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JobbörseOffen

Automotive Software Analysis Engineer (m/w/d)

Vertraulich · Ingolstadt, Germany · Hybrid · Senior

  • Ingolstadt, Germany · Hybrid
  • 7-9 months
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Laufzeit
7-9 months
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
181762

Geforderte Skills

Nice to have:English Language

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Zusammenfassung:

Der Automotive Software Analysis Engineer spielt eine entscheidende Rolle bei der Fehleranalyse und Qualitätssicherung in der Fahrzeugsoftware. Ziel ist es, technische Probleme zu identifizieren und die funktionale Integrität des Systems zu gewährleisten.

Responsibilities

Must Haves:

Nice to Haves:

  • Durchführung technischer Erstanalysen von Software- und Systemfehlern im Fahrzeugumfeld
  • Analyse von Logs, Traces und Diagnosedaten zur Identifikation möglicher Fehlerursachen
  • Durchführung von Traceability-Analysen zur Nachverfolgung komplexer Fehlerbilder
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur effizienten Fehlerbehebung
  • Unterstützung bei Softwareintegrations-, Test- und Validierungsaktivitäten
  • Analyse von Fahrzeugsoftware, Steuergeräten, Kommunikationsschnittstellen und Backend-/Frontend-Integrationen
  • Erstellung und Pflege von Wissensdatenbanken sowie technischer Dokumentationen
  • Unterstützung von Stakeholdern bei technischen Fragestellungen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Automobilindustrie
  • Sehr gute Kenntnisse von Fahrzeugarchitekturen, ECU-Kommunikation und Softwareintegrationen
  • Erfahrung mit OTA-Update-Prozessen (Onboard/Offboard)
  • Kenntnisse in Ethernet, DoIP, UDS, Flashing sowie HTTP-Kommunikation
  • Erfahrung in Log- und Fehleranalysen sowie Root-Cause-Analyse
  • Sicherer Umgang mit Tools wie Jira, Confluence, Codebeamer, Wireshark oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und proaktive Arbeitsweise
  • Sprachkenntnisse Deutsch in Wort und Schrift (zwingend erforderlich)
  • Gute Englischkenntnisse

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