Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) – Python, Airflow, Trino, Spark | 100 % Remote

Project overview

Branche: IT

Responsibilities

Profil – erforderlich (bitte im Lebenslauf mit Projekten belegen)

• ETL/ELT-Prozesse mit MinIO, Apache Airflow, Apache Iceberg und Trino umsetzen
• Massendaten statistisch analysieren und Testergebnisse statistisch absichern
• Python-Datenanalyse (pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Jupyter)
• Big-Data-Processing mit Spark oder Flink
• Machine Learning: Anomaly Detection und Feature Engineering
• Visualisierung (z. B. Apache Superset), Build-Automatisierung mit GitLab CI
• Hochschulabschluss in Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
• ETL/ELT mit Airflow, Iceberg, Trino (Senior ca. 5 Jahre)
• Python-Datenanalyse und Statistik (ca. 5 Jahre)
• Spark/Flink, PostgreSQL/Oracle/MySQL, GitLab CI/CD (je ca. 3 Jahre)
• Deutsche Staatsangehörigkeit, Wohnsitz in Deutschland

Nice to have

Bewerbung

Bitte füllen Sie das folgende Qualifizierungsformular aus, damit wir Ihr Profil für dieses Projekt prüfen können:

https://pea-global.com/bewerben?vac=VA_000140

• FastAPI, Django oder Flask
• Apache Superset
• Linux, Container (Podman, Kubernetes, Kubespray)
• Scrum/Kanban, Code-Qualität (SonarQube)

Project details

Deutschland / 100 % Remote

ab 02.11.2026

Erfahrungsstufe: Senior

Sicherheitsüberprüfung: erforderlich – deutsche Staatsangehörigkeit ist Voraussetzung

Tagessatz: bis 600 €/Tag

Projektüberblick

Für eine Datenplattform im IT-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Data Engineer / Data Analyst mit Schwerpunkt ETL/ELT, Python-Datenanalyse und Statistik. 100 % remote, Start ab 02.11.2026.