Data Engineer GCP – Terraform, Python und Airflow

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Google Cloud Platform für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-basierter Datenlösungen.

Responsibilities

Sie werden an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von produktionsnahen Datenlösungen arbeiten. Dabei liegt der Fokus auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines, der Infrastruktur-Automatisierung sowie der Optimierung von Cloud-Umgebungen. Sie bringen moderne Arbeitsweisen und Best Practices aktiv ins Team ein.

Ihre Qualifikationen:

Rahmenbedingungen:

Projektstart ab sofort, initial bis Ende September 2026 mit Verlängerungsoption. Die Position ist überwiegend remote mit flexibler Auslastung nach Absprache. Freiberufliche Tätigkeit, 80 % Remote möglich.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf, Stundensatz und Verfügbarkeit.

• Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering auf Google Cloud Platform
• Sichere Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder OpenTofu)
• Sehr gute Python-Kenntnisse im Data-Engineering-Kontext
• Praktische Erfahrung mit Apache Airflow (Aufbau, Betrieb, Weiterentwicklung)
• Vertrautheit mit produktionsnahen Datenlösungen
• Idealerweise: Erfahrung im MLOps-Umfeld und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
• Vorteilhaft: Kenntnisse in Data Mesh oder datenprodukt-orientierten Architekturen
• Interesse an KI-gestütztem Coding im Data-Engineering-Umfeld