Geforderte Skills
- Data Warehousing
- Data Architecture
- Data Modeling
- SQL
- Snowflake
- dbt Core
- Data Vault 2.0
- Databricks
- Apache Airflow
- Azure DevOps
- ETL/ELT
- Data Integration
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Für ein Unternehmen aus dem Energiesektor suchen wir zwei erfahrene Data Engineer mit Schwerpunkt auf Data-Warehouse-Entwicklung und modernen Datenplattformen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Warehouse auf Basis von Data Vault 2.0, den Neuaufbau von Datenmodellen im Zuge von Systemänderungen sowie die Mitwirkung bei der Migration der Datenplattform. Sie arbeiten mit Snowflake und dbt Core, setzen ETL-/ELT-Prozesse um und betreuen Datenintegrationen. Dabei nutzen Sie Apache Airflow und Azure DevOps und unterstützen die Modernisierung der Datenplattform insgesamt.
Wir erwarten fundierte Erfahrung im Data Warehousing, der Datenarchitektur und dem Data Modeling. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich, ebenso praktische Erfahrung mit Snowflake und dbt Core. Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Databricks sowie Erfahrung mit Apache Airflow und Azure DevOps sind notwendig. Sie sollten ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegration verstehen und ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke mitbringen. Sehr gute Englischkenntnisse (C1) sind zwingend erforderlich, gute Deutschkenntnisse (B2) erforderlich.
Vorteilhaft sind Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung, Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten sowie Erfahrung mit Datenplattform-Migrationen und Modernisierungsprojekten.
Die Position ist auf Vollzeit-Basis als freiberufliche Tätigkeit ausgeschrieben. Der Einsatz erfolgt derzeit remote mit möglichen weiteren Standorten in der EU.
Project details
Januar 2027, Dauer: 6 Monate mit Optionsverlängerung.
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