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Data Scientist (m/w/d)

Wavestone Germany · Deutschland · Remote · Senior

  • Deutschland · Remote
  • German

Indexiert (vor 2 Wochen) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3060003

Geforderte Skills

Nice to have:InsuranceFinancial Services

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Unterstützung von KI-gestützter Softwareentwicklung und Prozessautomatisierung in dezentralen Teams. Im Mittelpunkt stehen die Analyse fachlicher Anforderungen, die Konzeption tragfähiger Lösungen und die Begleitung ihrer Umsetzung.

Weitere Rahmendaten

Einsatzart:

Project details

100 %

Branche: Insurance

Ihre Aufgaben

Muss-Anforderungen

Kann-Anforderungen

Weitere Informationen

Der Einsatz kann vollständig remote erfolgen.

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Selma Halilovic

Telefon: *

E-Mail: *@*.eu

  • Fachliche Anforderungen und Prozesse strukturiert aufnehmen, analysieren und dokumentieren
  • Geeignete KI- und Automatisierungs-Use-Cases identifizieren, bewerten und priorisieren
  • Workshops mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern moderieren und daraus fachliche Zielbilder, Anforderungen und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen entwickeln
  • Fachliche Anforderungen in tragfähige Lösungs- und Umsetzungskonzepte überführen
  • Zielarchitekturen sowie Integrations- und Datenkonzepte unter Einbindung bestehender Plattformen und Systeme entwickeln
  • Lösungsoptionen hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit, Risiken, Datenschutz, Informationssicherheit und Betrieb bewerten
  • KI-basierte Softwarelösungen entwickeln und Prozessautomatisierungen mit dem bestehenden KI-Technologie-Stack und gängigen Technologien umsetzen
  • Die Umsetzung der Lösungen bis zur Übergabe in den Regelbetrieb begleiten
  • Dezentrale Teams bedarfsgerecht unterstützen, Wissen an interne Teams übertragen und nachhaltige interne Kompetenzen aufbauen
  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung auf Senior-Consultant-Niveau sowie Erfahrung in der System- und Softwareentwicklung in Nicht-SAP-Umgebungen mit Programmiersprachen wie Java oder C++
  • Fundierte Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung und Prozessautomatisierung, insbesondere bei der Konzeption und Umsetzung dezentraler KI- und Automatisierungs-Use-Cases
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen und Prozesse strukturiert aufzunehmen, zu analysieren und zu dokumentieren sowie geeignete KI- und Automatisierungs-Use-Cases zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren
  • Erfahrung in der Moderation von Workshops mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern sowie in der Entwicklung fachlicher Zielbilder, Anforderungen und nachvollziehbarer Entscheidungsgrundlagen
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in tragfähige Lösungs- und Umsetzungskonzepte zu überführen sowie Zielarchitekturen, Integrations- und Datenkonzepte unter Einbindung bestehender Plattformen und Systeme zu entwickeln
  • Fähigkeit, Lösungsoptionen hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit, Risiken, Datenschutz, Informationssicherheit und Betrieb zu bewerten
  • Erfahrung in der Begleitung der Umsetzung bis zur Übergabe in den Regelbetrieb und im Wissenstransfer an interne Teams
  • Fähigkeit, mit dem eingesetzten KI-Technologie-Stack und gängigen Standardtechnologien zu arbeiten
  • Anpassungsfähigkeit
  • Erfahrung in vergleichbaren KI- und Automatisierungsprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsumfeld

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