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Data Scientist: Master oder Promotion, Machine Learning & LLM-Evaluation, Frankfurt am Main

Spreekind Consulting GmbH · Frankfurt am Main, Deutschland · Remote · Senior

  • Frankfurt am Main, Deutschland · Remote
  • 6 Monate
  • German

Indexiert (vor 13 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
2026-12
Laufzeit
6 Monate
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3067410

Geforderte Skills

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Projekttitel

Data Scientist – Machine Learning & LLM-Evaluation

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen Data Scientist mit fundierter akademischer Ausbildung und praktischer Erfahrung in Machine Learning. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Evaluation von Large Language Models (LLMs). Kenntnisse in Dataiku sind von Vorteil.

Responsibilities

  • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Verfahren
  • Analyse und Aufbereitung von Daten sowie Ableitung aussagekräftiger Erkenntnisse
  • Konzeption und Durchführung von Evaluierungen für LLMs
  • Bewertung von Modellqualität und Ergebnissen anhand geeigneter Kriterien und Metriken
  • Aufbereitung und Kommunikation der Ergebnisse für unterschiedliche Ansprechpartner
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams

Requirements

Rahmenbedingungen

Suchbegriffe: Data Scientist, Machine Learning, LLM Evaluation, Large Language Models, Dataiku, Data ScienceBewerbung

Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil/CV in Wordformat mit Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz (vor Ort).

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion, idealerweise in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden
  • Erfahrung mit der Evaluation von LLMs
  • Sicherer Umgang mit Daten und analytischen Fragestellungen
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
  • Dataiku-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Einsatzort: Frankfurt am Main, vor Ort
  • Start: nach Vereinbarung
  • Laufzeit: 6 Monate
  • Auslastung: nach Vereinbarung
  • Einsatzort: remote / nach Vereinbarung
  • Vertragsart: freiberufliche Mitarbeit

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