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JobbörseOffen

Data Scientist Produktion (m/w/d)

FERCHAU GmbH · Friedrichshafen, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Friedrichshafen, Deutschland · Hybrid
  • German · English

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
FE76-39326-FN

Geforderte Skills

Nice to have:DatabasesETLMESSAPMicrosoft AzureAWSData ScienceSPCIndustrial EngineeringQuality ManagementIoTSmart Factory

Sprachen: German · English

Jobbeschreibung

Project overview

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d) für die Optimierung industrieller Fertigungsprozesse an unserem Standort in Baden-Württemberg. Die Position ist hybrid ausgestaltet und bietet spannende Aufgaben im Bereich Datenanalyse und digitale Transformation.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Maschinendaten sowie die Entwicklung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung. Sie bauen und erweitern KPI- und Reporting-Systeme mit modernen Visualisierungstools auf und erstellen interaktive Dashboards für verschiedene Fachbereiche und das Management. Durch statistische Auswertungen, Trendanalysen und SPC-Methoden identifizieren Sie Ursachen für Qualitätsabweichungen und Störungen im Produktionsablauf.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur kontinuierlichen Prozessverbesserung. Sie automatisieren regelmäßige Datenanalysen und Reports mittels ETL-Prozessen und unterstützen Industrie-4.0-, IoT- sowie Smart-Factory-Projekte. Die enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Produktion, Industrial Engineering, IT und Qualitätsmanagement ist essentiell.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen. Erforderlich sind Erfahrungen in der Analyse großer industrieller Datensätze, Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie Kompetenz mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik. Statistisches Verständnis und Machine-Learning-Kenntnisse sind notwendig. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Prozessen, MES-Systemen, SAP sowie Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS.

Verständnis für industrielle Fertigungsprozesse und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

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