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JobbörseOffen

Data Scientist mit Schwerpunkt Data Visualisierung für Forschungsprojekt

Vertraulich · Deutschland · Remote · Senior

  • Deutschland · Remote
  • 3 Monate
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
a.s.a.p.
Laufzeit
3 Monate
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
4700

Geforderte Skills

Nice to have:StatisticsMathematicsNumericsNeural NetworksKernel MethodsProbability Theory

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Beginn: a.s.a.p. / Dauer: 3 Monate / Ort: Remote / Projekt-ID: 4700

Unser Kunde ist eine führende und bekannte Institution im Bereich der Forschung mit über 20.000 Mitarbeitern und Forschungsbudgets in Milliardenhöhe. Als Data Scientist unterstützen Sie das bestehende Team bei der Erstellung von Datenvisualisierungen in einem hoch innovativen Big Data Projekt.

Responsibilities

  • Verarbeitung großer, spannender Datensätze im Rahmen eines renommierten wissenschaftlichen Projekts im Big-Data-Umfeld
  • Plattformentwicklung im Bereich Machine Learning Anwendungen
  • Erstellung von Datenvisualisierungen wie z. B. Brushing, interaktive Visualisierung und explorative Datenanalyse
  • Dokumentation und Qualitätssicherung von Anforderungen

Requirements

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung oder ggf. Ihre Empfehlung eines geeigneten Kollegen. Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil in Deutsch oder Englisch an

Tim Lemmermann

Recruitment & Talent Akquisition

25 Jahre Best in Class IT Recruitment

[contact removed]

www.varius-it.com

| VARIUS IT GmbH & Co. KG | An der Alster 62 | D-20099 Hamburg | HRA 100607 AG Hamburg | Geschäftsführer: Matthias Feddersen |

  • Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python etc.
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich der Datenvisualisierung und Visualisierungsmethoden wie Brushing, interaktive Visualisierung, explorative Datenanalyse etc.
  • Erfahrungen im Bereich Statistik/Mathematik, Numerik, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Kernel-Methoden und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Aufgeschlossener und kommunikativer Teamplayer mit sicherem Auftreten
  • Lösungsorientierter Arbeitsstil mit viel Eigeninitiative und einem freundlichen Wesen
  • Sehr gute Englisch Kenntnisse

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