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DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! - Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)

Westhouse Consulting GmbH · Deutschland · Remote · Senior

  • Deutschland · Remote
  • 12 Monate
  • German

Indexiert (vor 8 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
2026-10
Laufzeit
12 Monate
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3062571

Geforderte Skills

Nice to have:Cloudera Data PlatformCloudera Data WarehouseCloudera Data EngineeringCloudera AIDremio Lakehouse

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! - Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)

Rahmeninformationen

Referenz:180601

Nice to have

Ihre Aufgaben

Interessiert?

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:

Mandy Granz

*@*.com

*

  • Cloudera Data Platform on the Cloud, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Engineering oder Cloudera AI
  • Dremio Lakehouse
  • Administration und Support von AWS EKS und Kubernetes-Clustern
  • Verwaltung von S3-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Data-Lake-Anbindungen
  • Betrieb und Troubleshooting von Apache Hive, Impala, Iceberg und Ranger
  • Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Kapazität und Sicherheit
  • Analyse und Behebung von Incidents im AWS- und Data-Lake-Umfeld
  • Unterstützung bei Upgrades, Wartung und Lifecycle-Management
  • Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben, z. B. mit Terraform, Helm, Python und Bash

Project details

Starttermin:20.10.2026 ASAP

Arbeitszeit:Vollzeit

Dauer:12 Monate + Option

Sprachen:Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Apache Hive, Impala, Ranger, Iceberg, Hive Metastore und Impala Catalog
  • Erfahrung mit AWS, insbesondere S3-basierten Data Lakes, EKS, Auto Scaling Groups, Load Balancern und AWS Policies
  • Kenntnisse in Kubernetes und im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen

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