Enterprise AI Platform Engineer (w/m/d)

Responsibilities

ProfilMust-have

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform in hybriden Cloud- und On-Premises-Umgebungen
• Entwicklung und Umsetzung von Referenzarchitekturen sowie technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen
• Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams
• Automatisierung von Infrastruktur und Plattformkomponenten mittels Infrastructure as Code (IaC), Terraform und GitOps
• Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen
• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für KI-, Daten- und Plattform-Workloads
• Beratung von Produkt-, Entwicklungs- und Data-Teams zu Architektur- und Plattformthemen
• Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators
• Verantwortung für Observability, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung der Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Security-, Cloud-, Data- und DevOps-Teams
• Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in AWS und modernen Cloud-Plattformen
• Erfahrung mit Databricks sowie KI-/Machine-Learning-Plattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
• Praxiserfahrung mit Infrastructure as Code und GitOps-Ansätzen
• Sehr gute Kenntnisse in Terraform
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungsplattformen
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Sicherheits- und Governance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld

Nice to have

Technologiestack

Cloud & Plattformen

Container & Infrastruktur

AI & MLOps

Security & Governance

Monitoring & Observability

• Erfahrung mit MLflow, Model Serving oder vergleichbaren MLOps-Lösungen
• Kenntnisse in LLMOps, RAG, Prompt Management und KI-Evaluierung
• Erfahrung mit Helm, Argo CD oder Flux
• Know-how in IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung und Policy as Code
• Erfahrung mit Observability-Lösungen wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch
• Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Java, C#, Go oder TypeScript
• Erfahrung mit Hochverfügbarkeit, Autoscaling, Disaster Recovery und FinOps
• AWS
• Databricks
• Hybrid Cloud & On-Premises
• Kubernetes
• Docker
• Linux
• Terraform
• Helm
• Argo CD / Flux
• MLflow
• Model Serving
• LLMOps
• RAG
• Prompt Management
• Evaluation & Guardrails
• IAM
• RBAC
• Secrets Management
• Verschlüsselung
• Policy as Code
• Audit Logging
• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry
• CloudWatch

Project details

ab sofort

Laufzeit: 1 Jahr geplant, danach längerfristig angesetzt

Stundenausmaß: Fulltime

Vor Ort/Remote:2-3 Tage/ Woche onsite in Wien

Stundensatz: Max. 80 EUR

Sonstige Wichtige Infos: sehr gute Deutsch Kenntnisse gewünscht