Interim Business Analyst Data & Reporting - Ist-Analyse und Datenanforderungen - remote - 4 Monate

Source notes

devicenow ist ein international tätiger Anbieter von Device as a Service mit Hauptsitz in Weingarten und weiteren Standorten in Europa und den USA. Wir beschäftigen knapp 100 Mitarbeitende und arbeiten mit einem zentralen Fulfilment-Provider zusammen.

Ausgangslage

Unser Data Warehouse und unser Power-BI-Reporting werden heute von einem externen Partner betrieben. Er verarbeitet Rohdaten aus den von uns genutzten Systemen, unter anderem Bestell- und Warenwirtschaft sowie Buchhaltung, und stellt die Reports über eine Power-BI-App bereit.

Kennzahlen und Berechnungslogik sind über die Zeit gewachsen und nicht durchgängig dokumentiert.

Wir wollen unsere Daten- und Reportinglandschaft künftig selbst aufbauen und steuern. Unser Partner soll dabei die Rolle eines Datenlieferanten übernehmen. Perspektivisch werden wir zudem einzelne Systeme selbst betreiben und damit Daten selbst erzeugen.

Projektziel

Am Ende des Projekts wissen wir, welche Kennzahlen wir zur Steuerung unseres Unternehmens brauchen, welche Rohdaten dafür in welcher Form, Granularität und in welchem Turnus geliefert werden müssen, wie diese Daten vorgehalten werden müssen und welche Verarbeitung nötig ist.

Auf dieser Basis können wir eine verbindliche Datenlieferspezifikation an unseren Partner richten und den Aufbau unserer eigenen Daten- und Reportinglandschaft planen.

Die Anforderungen sollen so formuliert sein, dass sie unabhängig davon gelten, ob Daten vom Partner oder aus eigenen Systemen stammen.

Zentrale Fragestellungen

Nicht Teil des Projekts

Die Auswahl von Technologien oder Plattformen, die technische Architektur sowie die Entwicklung von Datenpipelines oder Reports.

Erwartete Ergebnisse

Anforderungsprofil

Rahmenbedingungen

Bitte senden Sie uns Ihr Profil mit relevanten Referenzen, eine kurze Skizze (maximal eine Seite), wie Sie vorgehen würden, welche Risiken Sie sehen und welche Informationen Sie zu Projektbeginn von uns benötigen, sowie Ihre Verfügbarkeit und Ihren Tagessatz.

Kontakt: Annika Goeres, *@*.com

Job facts: Direct client project

• Welche Kennzahlen benötigen unsere Bereiche zur Steuerung, und wie sind sie fachlich definiert?
• Welche Logik steckt heute im Data Warehouse und in den Power-BI-Modellen, und was davon brauchen wir künftig?
• Welche Rohdaten müssen in welcher Form, Granularität und in welchem Turnus geliefert werden?
• Wie müssen Daten historisiert, aufbewahrt und über einheitliche Schlüssel zusammengeführt werden?
• Wer braucht Zugriff auf welche Daten, und wer ist für Pflege und Qualität verantwortlich?
• Inventar der bestehenden Reports, Kennzahlen, Transformationen und Datenflüsse
• Kennzahlenkatalog mit fachlichen Definitionen, Berechnungsregeln, Datenquellen und Verantwortlichen
• Fachliches Zieldatenmodell mit den zentralen Datenobjekten und einheitlichen Schlüsseln
• Datenlieferspezifikation pro Datenobjekt: Inhalt, Granularität, Turnus, Format, Übertragungsweg, Lieferart und Qualitätskriterien
• Anforderungen an Datenhaltung, Historisierung, Aufbewahrung und Übernahme historischer Daten
• Zugriffs- und Verantwortlichkeitsmatrix
• Priorisierte Empfehlung für die nächsten Schritte
• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Berater im Umfeld Data Warehouse, Reporting oder Business Intelligence
• Nachweisbare Erfahrung in der Erhebung fachlicher Datenanforderungen und der Erstellung von Datenliefer- oder Schnittstellenspezifikationen
• Erfahrung mit fachlicher Datenmodellierung sowie Grundverständnis von Historisierung und Datenmigration
• Erfahrung im Aufbau von Kennzahlenkatalogen
• Ausgeprägte Interviewtechnik und Hartnäckigkeit, auch gegenüber externen Partnern
• Technisches Verständnis, um bestehende Logik in Power BI (DAX, Power Query) und SQL nachvollziehen zu können
• Selbstständige, gründliche Arbeitsweise und strukturierte Dokumentation
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie verhandlungssicheres Deutsch
• Wünschenswert ist Erfahrung mit Insourcing- oder Providerwechselprojekten im Datenumfeld
• Start: 01.11.2026
• Dauer: 4 Monate, Verlängerung nach Absprache
• Umfang: 3 bis 4 Tage pro Woche
• Einbezogene Bereiche: Geschäftsführung, Pricing, Operations, Procurement, Finance, Development (ca. 15 Interviewpartner)
• Einsatzort: remote
• Vergütung: Tagessatz mit Kontingent, Projektbudget dient der Orientierung