Geforderte Skills
- Python
- SQL
- Churn Models
- Propensity Models
- Feature Engineering
- Vertex AI
- MLOps
- Google Cloud Platform
- Explainable AI
- Responsible AI
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Einsatzort: Deutschland / 100 % Remote
Responsibilities
- Fachliche Fragen in ML-Anwendungsfälle übersetzen (Affinitäten, Churn, Kündigungsprävention)
- Daten aus Kundendaten-Produkten erkunden und aufbereiten
- Modelle entwickeln, trainieren und bewerten
- Modelle auf GCP mit Vertex AI ausrollen und überwachen
- Modellergebnisse für Fach- und Technikseite erklären
Requirements
Erforderlich:
Erfahrung:
- Starkes Python und SQL
- Churn- bzw. Propensity-Modelle und Feature Engineering in der Praxis
- Vertex AI und MLOps auf GCP
- Erklärbare und verantwortungsvolle KI
- Zusammenarbeit mit Analysten, Data Engineers und Data-Product-Teams
- Berufserfahrung auf Principal-/Lead-Niveau
Project details
Deutschland / 100 % Remote
ab Januar 2027
Ende: bis Juni 2027
Erfahrungsstufe: Principal
Sicherheitsüberprüfung: nicht erforderlich
Tagessatz: bis 600 €/Tag
Projektüberblick
Für Datenprodukte rund um Vertrieb, Kundenbindung und Kundenwert auf Google Cloud suchen wir ab Januar 2027 (früherer Start möglich) erfahrene Verstärkung, vollständig remote, zunächst bis Ende Juni 2027.
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