Geforderte Skills
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Projektstart: März / April 2027
Projektdauer: 8 Monate (+ Option auf Verlängerung)
Für ein internationales Unternehmen aus dem regulierten Industrieumfeld suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit fundierten Kenntnissen in Apache Kafka, Snowflake und modernen Data-Streaming-Architekturen.
Im Rahmen eines umfangreichen Modernisierungsprojekts sollen bestehende Legacy-Systeme schrittweise abgelöst und durch skalierbare, eventgetriebene Datenintegrationslösungen ersetzt werden.
Gesucht wird ein technisch versierter Entwickler, der die Konzeption und Implementierung moderner Datenpipelines eigenständig und End-to-End übernehmen kann.
Deine Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Datenintegrationslösungen
Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Streaming-Architekturen mit Apache Kafka
Integration und Verarbeitung von Daten innerhalb der Snowflake-Plattform
Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
Anbindung bestehender MES- und Legacy-Systeme an moderne Datenplattformen
Implementierung von Change Data Capture (CDC) und eventgetriebenen Datenflüssen
Unterstützung bei der Migration bestehender Datenbankarchitekturen
Mitarbeit in einem agilen Projektumfeld mit internationalem Team
Dein Profil – Must-haves
Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung komplexer Datenintegrationslösungen
Sehr gute Kenntnisse in Apache Kafka und Data/Event Streaming
Fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake
Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung mit eventgetriebenen Architekturen und End-to-End-Entwicklung
Projekterfahrung in einem regulierten Umfeld (GxP/GMP)
Gute Englischkenntnisse
Nice-to-haves
Erfahrung mit Manufacturing Execution Systems (MES), insbesondere Werum PAS-X / PDA
Kenntnisse in Oracle, PostgreSQL und SQL
Erfahrung mit Debezium, Kafka Connect und CDC
Apache Flink / Flink SQL
GoldenGate / XStream
Kubernetes / OpenShift
Python, Liquibase sowie Git / CI/CD
Deutschkenntnisse
Rahmenbedingungen
Das Projekt wird agil umgesetzt und bietet einen hohen Remote-Anteil. Gelegentliche persönliche Treffen, beispielsweise für technische Workshops oder Hackathons, werden flexibel nach Projektbedarf abgestimmt.
Die initiale Laufzeit beträgt acht Monate mit möglicher Verlängerung um ein bis zwei Monate.
Interesse?
Du bringst fundierte Erfahrung mit Kafka, Snowflake und Data Engineering mit und hast bereits in einem regulierten Industrieumfeld gearbeitet?
Dann freue ich mich über dein aktuelles Profil, deine Verfügbarkeit und deinen Stundensatz.
Auch wenn du nicht sämtliche Nice-to-have-Anforderungen erfüllst, freue ich mich über deine Kontaktaufnahme.
Project details
Vollzeit (5 Tage/Woche)
Überwiegend Remote, gelegentliche Workshops vor Ort
Projektsprache: Englisch (Deutsch von Vorteil)
Branche: Regulierte Industrie
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