Geforderte Skills
- Microsoft Power BI
- Microsoft Fabric
- Data Modeling
- DAX
- RLS
- Direct Lake
- OneLake
- Lakehouse
- Warehouse
- Data Factory
- Pipelines
- Dataflows Gen2
- Notebooks
- Apache Spark
- Git
- CI/CD
- Deployment Pipelines
- Azure DevOps
- SQL
- Python
- PySpark
- Data Analytics
- Data Engineering
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180896
Project details
Frankfurt am Main
Starttermin:01.12.2026
Arbeitszeit:Vollzeit 204PT Remote, 32PT Vor Ort
Dauer:31.12.2027
Sprachen:Deutsch
Ihre Qualifikationen
Ihre Aufgaben
Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Abdurrahman Cenan
*@*.com
*
- MUSS-Kriterien:
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
- Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen
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