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Oracle Datenbankentwickler (m/w/d)

etengo · Deutschland · Senior

  • Deutschland
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
ab sofort
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
52832

Geforderte Skills

Nice to have:Cloud PlatformsCloud-Native ApplicationsDockerKubernetesData EngineeringData PipelinesPythonAnalyticsBusiness Intelligence

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Für ein Projekt im Finanzsektor suchen wir einen erfahrenen Oracle Datenbankentwickler zur Unterstützung bei einer umfassenden Modernisierungsinitiative.

Responsibilities

Sie wirken aktiv an der Migration von Oracle zu PostgreSQL mit, entwickeln Migrationsstrategien und gewährleisten die Datenintegrität. Sie analysieren komplexe technische Fragestellungen und bewerten Lösungsansätze nach technischen, wirtschaftlichen und strategischen Kriterien. Darüber hinaus entwickeln und optimieren Sie Datenbanklösungen auf Basis beider Systeme, einschließlich komplexer SQL- und PL/SQL-Implementierungen.

Weitere Verantwortungen umfassen die Entwicklung und Integration von Backend-Anwendungen, die Anbindung bestehender Systeme an moderne Plattformen sowie die Weiterentwicklung von Cloud-Anwendungen. Sie konzipieren und implementieren Datenintegrationsprozesse und Data Pipelines für operative und analytische Anwendungen und setzen Lösungen für Datenverarbeitung, Analytics und Business Intelligence um.

Requirements

Sie bringen mehrjährige Projekterfahrung in Datenbankentwicklung, Data Engineering oder Softwareentwicklung mit ausgeprägtem Datenbankfokus mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL sowie fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Datenmodellierung. Praktische Erfahrung mit PostgreSQL ist erforderlich.

Darüber hinaus sollten Sie ein gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Backend-Entwicklung und Systemintegration haben. Kenntnisse in Cloud-Plattformen, cloud-nativen Anwendungen, Docker und Kubernetes sind von Vorteil. Erfahrung im Data Engineering, der Entwicklung von Data Pipelines und Python für Datenverarbeitung runden Ihr Profil ab. Projekterfahrung mit geschäftskritischen Systemen (Hochverfügbarkeit, Performance) ist erforderlich. Sie arbeiten analytisch, strukturiert, eigenverantwortlich und lösungsorientiert.

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