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Principal Project Manager – AI-/GenAI-Programmsteuerung_#3129__LP3626

Deloitte GmbH · Frankfurt am Main, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Frankfurt am Main, Deutschland · Hybrid
  • 15 Monate
  • German

Indexiert (vor 2 Wochen) · laufend aktualisiert

Start
2026-10
Laufzeit
15 Monate
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3059050

Geforderte Skills

Nice to have:AI EnablementConsulting

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Bewerbungs-/Angebotsfrist 13.10.2026, 14:00 Uhr

Vertragsart: Dienstleistungsprojekt. Beschäftigungsform/Freelancer-Zulässigkeit und Lieferkette vor Einreichung klären.

Bündenafrage: 5/6

__

Projektrahmenbedingungen

Project details

Frankfurt am Main; ggf. weitere Standorte in Deutschland

Laufzeit: 19.10.2026–31.12.2027; ca. 14,42 Monate

Umfang: 40 PT davon 36 remote, 4 Onsite = 90,00% remote

Durchschnitt ca. 0,64 Tage/Woche

Sprache: Deutsch Muttersprache C2

Onshore: Deutschland

Konditionen – Pflichtangaben für Kandidaten:

Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.

1.1 Projekt-/Verfahrenskontexts

Organisationsweiter Aufbau von GenAI-Kompetenzen im Beratungsumfeld: sicherer, regelkonformer KI-Einsatz, Qualifizierung und praxisnahe Use-Case-Entwicklung. Interdisziplinäre Gruppen bewerten Potenziale und Business Cases, erstellen Umsetzungsroadmaps und verankern KI-Kompetenzen dauerhaft.

1.2 Projektstruktur

Zentrale Programmleitung steuert Planung, Ziele und Kommunikation. Teilprojekte: Qualifizierung/Kompetenzaufbau sowie Use-Case-Identifikation/-Ausarbeitung. Fachübergreifende Arbeitsgruppen mit fachlicher Leitung; externe Spezialisten bei Bedarf. Sequenzielle Phasen nach Kompetenzlevel mit Meilensteinen; Regelkommunikation auf Management-, Steuerungs- und Arbeitsebene.

3.1. Scope

Eigenständig und selbstorganisiert: Integrierte Termin-, Meilenstein-, Ressourcen- und Abhängigkeitsplanung pflegen. Enablement, Change, Advisory, Architektur, Design/Research und Delivery abstimmen. Governance-/Entscheidungs-/Berichtsformate entwickeln; Status, Risiken und Abweichungen konsolidieren, verfolgen und eskalieren. Managementvorlagen erstellen; Lenkungskreise und Entscheidungsrunden moderieren. Change-/Kommunikations-/Enablement-Maßnahmen und Rollenmodelle gestalten; KI-Kompetenzen/Standards verankern. Entscheidungen dokumentieren und Maßnahmen nachverfolgen.

4.1 Muss-Anforderungen - 100 % zwingend zu erfüllen

4.2 Soll-Anforderungen

  • Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)
  • Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)
  • Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)
  • Reisekosten
  • M1: Erfahrung in der Gesamtleitung komplexer AI-, Data- oder Digitalisierungsprogramme mit Verantwortung für Zielerreichung, Terminsteuerung und Ressourcenmanagement — Principal (> 7 Jahre Erfahrung)
  • M2: Erfahrung in einem AI-, GenAI-oder Data-Programm im KRITIS-Umfeld oder in regulatorisch geprägten Branchen wie Energie, Finanzwesen oder Telekommunikation — Referenzen: 1
  • M3: Verantwortung für das Risikomanagement in einem komplexen AI-, Data- oder Digitalisierungsprogramm einschließlich Identifikation, Bewertung und Nachverfolgung von Risiken — Referenzen: 1
  • M4: Verantwortung für die Einführung oder Weiterentwicklung von Governance-Strukturen in einem komplexen AI-, Data- oder Digitalisierungsprogramm — Referenzen: 1
  • M5: Verantwortung für die Vorbereitung und Durchführung von Management- und Entscheidungsgremien in einem komplexen AI-, Data- oder Digitalisierungsprogramm — Referenzen: 1
  • S1: Nachweisbare Steuerungserfahrung in mindestens zwei AI-/GenAI-Projekten der letzten drei Jahre mit jeweils mehr als 2.500 PT Projektvolumen — Referenzen: 2 | 25%
  • S2: Verantwortung für die Planung und Durchführung eines AI- oder GenAI-Großprogramms mit mehr als 10.000 PT Projektvolumen im KRITIS-Umfeld oder in den Branchen Energie, Telekommunikation oder Schienenverkehr — Referenzen: 1 | 25%
  • S3: Erfahrung in der Konzeption von Transformationsprogrammen einschließlich Phasenmodell, Meilensteinplanung und Programmstruktur — Referenzen: 2 | 20%
  • S4: Erfahrung in der Steuerung von Risiken und Abhängigkeiten innerhalb eines AI-Enablement-, Co-Building- oder vergleichbaren Transformationsprogramms — Referenzen: 1 | 15%
  • S5: Erfahrung in der Steuerung stakeholder-intensiver Transformationsprogramme mit regelmäßiger Abstimmung von Management- und Entscheidungsgremien — Referenzen: 2 | 15%

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