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Senior AI Engineer für KI-basierte Preisfindungslösung

etengo · Deutschland · Senior

  • Deutschland
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
49791

Geforderte Skills

Nice to have:ERP IntegrationData Quality AssessmentFeature EngineeringPythonSQLGitJira

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer oder AI Solution Architect zur Konzeption und Umsetzung eines produktionsnahen KI-Use-Cases im Bereich Preisfindung.

Aufgabe

Sie werden eigenverantwortlich ein KI-basiertes Pricing-Tool entwickeln, das auf Basis von Unternehmens-, Produkt- und Transaktionsdaten automatisiert geeignete Preise ermittelt und diese in das bestehende ERP-System überträgt. Ihre Tätigkeiten umfassen die vollständige Wertschöpfungskette: von der Anforderungsanalyse über die Datenqualitätsbewertung, Lösungsarchitektur und Modellentwicklung bis hin zur technischen Validierung und Operationalisierung.

Schwerpunkte sind die Analyse fachlicher Einflussfaktoren, die Identifikation relevanter Datenquellen, die Auswahl geeigneter Machine-Learning-Verfahren sowie die Definition von Qualitätskriterien und Überwachungsmechanismen. Sie konzipieren zudem Freigabe- und Kontrollprozesse für KI-generierte Preisvorschläge und entwickeln ein umfassendes Betriebs- und Weiterentwicklungskonzept.

Requirements

Sie bringen mehrjährige Projekterfahrung in der produktiven Umsetzung von KI-Anwendungen mit. Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks und Microsoft Azure sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Expertise in Machine Learning, MLOps, Modellversionierung, Deployment und Monitoring. Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Prozessen sowie praktische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen runden Ihr Profil ab.

Das Unternehmen arbeitet in einer etablierten Microsoft- und Databricks-Umgebung. Das vorhandene Team hat fundierte Daten- und Databricks-Kenntnisse, weshalb wir einen Senior-Experten mit nachgewiesener Umsetzungserfahrung suchen – kein reines Data-Analytics-Profil.

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