Senior Data Analyst (MS Fabric, Power BI, dbt) (m/w/d) 90% remote ID03519

Project overview

Senior Data Analyst (MS Fabric, Power BI, dbt) (m/w/d) 90% remote

Für ein Projekt im Data-Umfeld suchen wir einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in Microsoft Fabric, Power BI und dbt.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt Main / 90% Remote
• Start: 01.01.2027
• Laufzeit: 01.01.2027 – 31.12.2027
• Branche: Data

Responsibilities

Konzeption, Implementierung und Betrieb analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Power BI, inklusive Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, semantischen Modellen, DAX, Datenmodellierung, Visualisierung, Berechtigungskonzepten, dbt sowie Analyse und prototypischer Umsetzung von AI-Funktionalitäten.

Muss-Anforderungen

Soll-Anforderungen

Technologien & Methoden

Microsoft Fabric, Power BI, dbt, Azure DevOps, Dataflows, Semantic Models, DAX, M-Code, Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Data Governance, Self-Service Analytics, Star-Schema, Snowflake-Schema, Confluence, JIRA, Microsoft SharePoint, Microsoft Office 365, VPN

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

*@*.de

• Erfahrung im Microsoft-Power-BI und Fabric-Ökosystem, insbesondere in Power BI Service, Dataflows, Semantic Models, DAX und M-Code (ab 5 Jahre)
• Erfahrung in der Umsetzung von Microsoft Fabric Artefakten wie Lakehouse, Notebooks und Pipelines
• Erfahrung in der Datenmodellierung von Star- und Snowflake-Schemas mit dbt (ab 5 Jahre)
• Erfahrung im Aufbau und der Umsetzung von Data-Governance-Strukturen, insbesondere Standards, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Governance-Prozessen sowie Best Practices für Self-Service Analytics (ab 5 Jahre)
• Erfahrung im Einsatz von AzureDevOps in Verbindung mit Microsoft Fabric
• Freiberufler ausgeschlossen
• Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen
• Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und in der Betreuung von Daten-Communities sowie in der Förderung von Self-Service-Analytics-Ansätzen (ab 3 Jahre)