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JobbörseOffen

Senior Data Scientist (m/w/d)

Computer Futures · Deutschland · Remote · Senior

  • Deutschland · Remote
  • German

Indexiert (gestern) · laufend aktualisiert

Budget
5–6 € / h
Start
flexible
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
4080406

Geforderte Skills

Nice to have:E-commerce Recommendation SystemsDeep LearningNeural NetworksGraph-based ModelsTensorFlowPyTorchA/B TestingStatistical ExperimentsMLOpsMLflowKubeflowDockerCI/CDGenerative AIAgentic AIStreamlitGradio

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Moin,

aktuell suche ich für meinen Kunden einen Senior Data Scientist (m/w/d):

Responsibilities

  • Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Produktempfehlungen
  • Verantwortung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus:
  • Datenanalyse/ Feature Engineering
  • Modellentwicklung/ Evaluation
  • Deployment/ Monitoring und kontinuierliche Optimierung
  • Analyse großer Mengen an Nutzer-, Interaktions- und Produktdaten
  • Verbesserung der Empfehlungsqualität, Nutzerinteraktion und Systemperformance

Requirements

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science bzw. Machine Learning
  • Nachweisbare Erfahrung bei der Entwicklung, Bewertung und dem produktiven Betrieb von ML-Modellen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL
  • Erfahrung mit Software-Bibliotheken, wie Pandas, NumPy
  • Arbeiten mit großen Datenmengen
  • Erfahrung mit Nutzerverhaltensanalysen und Datenmodellen
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Google Vertex AI, AWS SageMaker
  • Erfahrung in agilen Projekten und internationalen (englischsprachigen) Teams

Nice to have

Wenn Sie an dem Projekt interessiert sind, freue ich mich auf Ihre Bewerbung mit dem aktuellen Lebenslauf inkl. der Stundensatzvorstellung an [contact removed].

Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!

MfG

Alexandra Wehking

Senior Principal Candidate Consultant

E-Mail: [contact removed]

SThree GmbH

SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

  • Erfahrung mit E-Commerce-Empfehlungssystemen
  • Deep Learning, neuronale Netze und Graph-basierte Modelle
  • TensorFlow oder PyTorch
  • A/B-Testing und statistische Experimente
  • MLOps-Kenntnisse: Mlflow/Kubeflow/Docker/CI/CD
  • Erfahrung mit Generative AI, Agentic AI sowie Streamlit oder Gradio

Project details

ab sofort, spätestens Anfang Dezember

Laufzeit: Bis Februar 2028

Vollzeit (35h/ Woche)

Remote / vor Ort - Anteil: 100% remote

Projektsprache: Englisch, idealerweise auch Deutsch

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