AFRA #95-Senior Data Analyst / BI Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Power BI Migration

Responsibilities

• Ist-Analyse & Migrationsvorbereitung: Analyse vorhandener MS SQL Server-Umgebungen (Tabellen, Views, Stored Procedures, T-SQL) sowie Qlik-Applikationen (Datenmodelle, Ladeskripte) zur Identifikation von Migrationsrisiken, Abhängigkeiten und Optimierungspotenzialen.
• Zielarchitektur & Konzeption: Mitgestaltung und Umsetzung der Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI unter Berücksichtigung von Datenhaltungs-, Betriebs- und Sicherheitsaspekten.
• Data Engineering & ELT-Pipelines: Konzeption und Implementierung robuster, wiederanlauffähiger Datenintegrationsprozesse mit SQL und Python (PySpark), inkl. Historisierung, Fehlerbehandlung und Monitoring.
• Power BI & Semantische Datenmodellierung: Aufbau dimensionaler und semantischer Datenmodelle, Implementierung komplexer DAX-Berechnungslogiken sowie Erstellung performanter Berichte und interaktiver Dashboards.
• Qualitätssicherung & KI-Tooling: Konzeption und Durchführung technischer Validierungstests von Daten und Kennzahlen; gezielter Einsatz freigegebener KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. AI Code-Assistants / Copilot) im Rahmen der Governance-Vorgaben.

Project details

03.01.2027

Laufzeit: bis 17.12.2027 (ca. 12 Monate, Option auf Verlängerung)

Umfang: ca. 180 PT (Vollzeit)

Remote mit Onsite-Anteil (180 PT gesamt, davon ca. 40 PT vor Ort beim Kunden)

Tagessatz: 600 – 700 € all-in (netto, je nach Erfahrungsprofil)

Bewerbungsfrist: kurzfristig bis 02.11.2026 (Kundenabgabe: 03.11.2026, 16:00 Uhr)

Projekthintergrund

Im Rahmen einer unternehmensweiten Modernisierungsinitiative bei der DB Systel GmbH wird eine bestehende On-Premises-Daten- und Business-Intelligence-Landschaft (basierend auf Microsoft SQL Server und Qlik) schrittweise abgelöst. Ziel ist die Überführung in eine hochmoderne, skalierbare Cloud-Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI.

Gesucht wird ein:e erfahrene:r Senior Data Analyst / BI Engineer (m/w/d) für die fachliche und technische Migration, semantische Modellierung, Data-Engineering-Pipelines sowie die Umsetzung moderner Reporting-Lösungen.

Source notes

Da die Eignung im Auswahlprozess formell anhand von Projektnachweisen geprüft wird, müssen die nachfolgenden Kernkompetenzen konkret und belegbar in Ihren bisherigen Projektstationen (nicht nur in einer reinen Skill-Liste) ausgewiesen sein:

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ohne diese Anpassungen im Prozess leider nicht berücksichtigen können. Wir freuen uns auf Ihr passgenaues Profil!

Must-Have Kriterien (Zwingend formell nachzuweisen)

Nice-to-Have Kriterien (Scoring-Vorteile)

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

• Microsoft Fabric: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver BI- und Datenlösungen mit Microsoft Fabric / Azure Synapse Data Engineering Ökosystem.
• Microsoft Power BI & DAX: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Entwicklung produktiver BI-Lösungen mit Power BI (semantische Modelle, komplexe DAX-Logiken, Dashboards).
• ELT / ETL mit SQL & Python: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenpipelines auf Basis von SQL und Python (inkl. PySpark).
• KI-gestützte Entwicklung: Mindestens 3 Jahre Praxis im gezielten Einsatz von KI-gestützten Methoden/Tools zur Unterstützung von Software- oder Datenentwicklungsprozessen.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift (C1) für fachliche Abstimmungen und Projektdokumentationen.
• BI-Migrationen (40%): Mindestens 3 Jahre Erfahrung bei der Migration gewachsener BI-Landschaften nach Microsoft Fabric / Power BI.
• Performanceoptimierung (20%): Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leistungsoptimierung von DAX-Berechnungen, Datenmodellen und Ladezeiten.
• Qlik-Know-how (20%): Mindestens 2 Jahre Praxiserfahrung in der Analyse von Qlik-Datenmodellen und -Ladeskripten.
• MS SQL Server (20%): Mindestens 3 Jahre tiefgehendes Know-how in T-SQL, Stored Procedures, Views und Datenbankstrukturen.