Geforderte Skills
- Snowflake
- dbt
- Data Vault
- Python
- ETL
- Azure Data Factory
- CI/CD
- GitLab
- Docker
- Data Contracts
- Agentic Engineering
- LLM Integration
Sprachen: German
Jobbeschreibung
– Datenpipelines, Data-Vault-Schichten und Reports in Snowflake agenisch umsetzen; Modellierung mit dbt, Ladenvia ADF– Data Contracts aufbauen und maschinell durchsetzen; Row-Level Security und Masking einrichten– CI/CD-Pipelines und GitLab-Workflows etablieren; Decision Records und Datenkatalog mit dem Code pflegen– ML-Modelle für automatisierten Quartalsla
Project overview
– Datenpipelines, Data-Vault-Schichten und Reports in Snowflake agenisch umsetzen; Modellierung mit dbt, Ladenvia ADF– Data Contracts aufbauen und maschinell durchsetzen; Row-Level Security und Masking einrichten– CI/CD-Pipelines und GitLab-Workflows etablieren; Decision Records und Datenkatalog mit dem Code pflegen– ML-Modelle für automatisierten Quartalslauf entwickeln und Scoring-Pipeline in Snowflake bereitstellen– Power-BI-Reports liefern: Vertriebsportfolio, Cluster-Übersicht und M+3-Vorschau Anforderungen: – Snowflake, dbt, Data Vault (Effective Satellites, Temporal Data Alignment)– Python, ETL-Pipelines; Azure Data Factory oder gleichwertiger Integrationsdienst– CI/CD in GitLab, Docker; Data Contracts (maschinell geprüft und durchgesetzt)– Agentic Engineering; LLM-Integration (z.
B. LangChain, Agno o. ä.)– Power BI; Datenmodellierung und RBAC Zusätzliche Informationen: Projekt-Nr.: 1084182 Stellentyp: Einsatzort: Start: 19.10.2026 Dauer: 6 Monate +
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