AI Data Engineer / Data Scientist

Project overview

Wir suchen einen AI Data Engineer / Data Scientist zur Entwicklung und Unterstützung von Datenprodukten im Bereich Patientenreise-Optimierung und Pre-Call Intelligence. Diese Rolle verbindet Data Engineering, Feature Engineering und angewandte Machine Learning, um Unternehmensdaten in verwertbare Erkenntnisse und produktionsreife analytische Lösungen umzuwandeln.

Der ideale Kandidat bringt praktische Erfahrung mit Snowflake, SQL, Python und Dataiku mit, verfügt über Kenntnisse in Snowpark oder PySpark und hat Grundwissen in Machine Learning. Sie werden mit Data Scientists und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um zuverlässige Datenpipelines zu erstellen, Feature-Datensätze zu entwickeln und die Bereitstellung skalierbarer, datengestützter Produkte in einer kontrollierten Unternehmensumgebung zu unterstützen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Abfrage, Transformation und Optimierung von Daten aus Snowflake, die Erstellung und Verwaltung von Feature-Datensätzen sowie die Entwicklung analytischer Workflows in Dataiku. Sie werden Machine-Learning-Modelle für spezifische Use Cases entwerfen und validieren, bestehende Features evaluieren, um Wiederverwendung zu fördern, und Datenpipelines auf Qualität, Zuverlässigkeit und Performance überwachen.

Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Snowflake, SQL und Python, praktische Erfahrung mit Snowpark oder PySpark sowie Vertrautheit mit Dataiku. Sie sollten Erfahrung in der Entwicklung und Wartung produktiver Datenpipelines haben und Machine-Learning-Konzepte verstehen. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit sind essentiell. Ein Verständnis für Data Governance und Best Practices in der Datenqualität runden das Profil ab.