AI Engineer (Agentic AI)

Project overview

Opis oferty

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

WYMAGANIA

OFERUJEMY

• Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo
• 1 raz w tygodniu/ 1 raz na 2 tygodnie z biura)
• Start: ASAP
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 140
• 165 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem -> Decyzja
• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI i systemów opartych o LLM,
• Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG oraz budowa architektur wieloagentowych przy użyciu Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,
• Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych,
• Projektowanie oraz rozwój komponentów AI w języku Python,
• Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,
• Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,
• Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,
• Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT i bezpieczeństwa.
• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python,
• Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI w projektach produkcyjnych,
• Znajomość frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain lub LlamaIndex,
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi i architekturą enterprise za pośrednictwem API,
• Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w tym PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face,
• Praktyczna znajomość baz wektorowych, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus,
• Znajomość zagadnień dotyczących embeddings, rerankingu oraz optymalizacji jakości odpowiedzi modeli,
• Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,
• Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji systemów AI, takich jak Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval,
• Praktyczna znajomość narzędzi Docker oraz Kubernetes lub OpenShift,
• Znajomość zagadnień z zakresu MLOps oraz LLMOps,
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),
• Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

Project details

• Start: flexible
• Remote: hybrid
• Location: Warszawa, Centrum, PL
• Rate: 140-165 EUR/h