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AI Engineer – Pharmaceutical Logistics

Darwin Recruitment · London, Großbritannien · Hybrid · Senior

  • London, Großbritannien · Hybrid
  • 6 months
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
ASAP
Laufzeit
6 months
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
55000

Geforderte Skills

Nice to have:Cloud PlatformsAI EngineeringData ScienceSQLREST APIsRAGEmbeddingsPrompt EngineeringVersion Control

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Lösungen für die Optimierung von Pharmalogistik-Operationen. In dieser 6-monatigen Kontraktposition arbeiten Sie hybrid an einem Londoner Standort und entwickeln produktionsreife AI- und Automatisierungslösungen, die Zuverlässigkeit, Transparenz und Effizienz

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Lösungen für die Optimierung von Pharmalogistik-Operationen. In dieser 6-monatigen Kontraktposition arbeiten Sie hybrid an einem Londoner Standort und entwickeln produktionsreife AI- und Automatisierungslösungen, die Zuverlässigkeit, Transparenz und Effizienz in der Lieferkette verbessern.

In dieser ergebnisorientierten Rolle konzipieren und implementieren Sie AI/ML-Lösungen für pharmazeutische Logistik-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Bestandsprognosen, Versandverzögerungsprognosen, Routen- und Kapazitätsoptimierung, Anomalieerkennung sowie Dokumenten- und Datenextraktion. Sie entwickeln produktionsreife Python-Services, APIs und Datenpipelines mit Integrationen zu ERP-, WMS-, TMS- und Cloud-Datenplattformen.

Darüber hinaus entwerfen Sie LLM-gestützte Tools für Dokumentintelligenz, intelligente Suche, strukturierte Datenextraktion und Entscheidungsunterstützungssysteme für Logistikteams. Sie bauen robuste Datenpipelines auf, die operative Daten aus mehreren Quellen erfassen, validieren und aufbereiten. Ein wesentlicher Aspekt ist die Implementierung von Überwachungs- und Observability-Systemen für AI-Modelle, einschließlich Genauigkeit, Latenz und geschäftlicher Auswirkungsmessungen.

Sie wenden angemessene Kontrollen für Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und Validierung an – besonders wichtig in regulierten pharmazeutischen Operationen. Ihre Deliverables umfassen technische Dokumentation, Architekturdiagramme, Deployment-Runbooks und umfassende Übergabematerialien.

Wir suchen Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist oder Software Engineer bei der Lieferung von AI/ML-Systemen. Idealerweise bringen Sie Expertise in Python-Entwicklung, Datenpipeline-Architektur, LLM-Anwendungen und Cloud-Plattformen mit.

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