KI-/ML-Experte (m/w/d) // Objekt- und Zustandserkennung // Bahninfrastruktur

Project overview

Gesucht werden ausschließlich Partner mit festangestellten Mitarbeitern. Aufgrund interner Vorgaben zum Einsatz externer Fachkräfte können nur Ressourcen angeboten werden, die sich in einem direkten Anstellungsverhältnis beim Dienstleister bzw. dessen Subunternehmen befinden. Freelancer sowie Ein-Personen-Gesellschaften (z. B. 1-Personen-GmbH, -UG, -GbR) sind von dieser Anfrage ausgeschlossen.

Für ein strategisches KI-Projekt im Bahninfrastrukturumfeld suchen wir kurzfristig einen KI-/ML-Experten (m/w/d). Im Mittelpunkt steht die fachliche und technische Bewertung einer KI-gestützten Objekt- und Zustandserkennung auf Basis von Video- und Multisensordaten. Gesucht wird eine praktische KI-/ML-Expertise für die Bewertung der Modellqualität, die Begleitung der Abnahme und die Einschätzung der Produktivität.

Projektbasisinformationen

Responsibilities

• Fachliche und technische Bewertung der KI-/ML-Modelle zur Objekt- und Zustandserkennung.
• Einschätzung von Modellqualität, Datenqualität, Fehlerbildern und Risiken.
• Definition geeigneter Qualitätsmetriken, Akzeptanzkriterien und Abnahmeverfahren.
• Planung und Begleitung von End-to-End-Abnahmen für die KI-Lösung.
• Bewertung der Produktivfähigkeit des KI-Systems.
• Nachvollziehbare Dokumentation von Modellqualität, Testergebnissen und Entscheidungsgrundlagen.
• Abstimmung mit Fachbereich, IT, Data Management, Compliance und gegebenenfalls Betrieb.
• Beratung zur Weiterentwicklung der KI-Lösung und zu ihrer sicheren Freigabe.

Requirements

• Mindestens etwa fünf Jahre praktische Erfahrung im KI-/ML-Umfeld.
• Nachweisbare Projekterfahrung in der Entwicklung, Bewertung oder Validierung von KI-/ML-Modellen.
• Sehr gutes Verständnis von Modellqualität, Qualitätsmetriken, Fehlerquoten, Datenqualität und Modellgrenzen.
• Erfahrung mit Computer Vision.
• Erfahrung in der strukturierten Bewertung und Abnahme von KI-Systemen.
• Fähigkeit, KI-technische Sachverhalte gegenüber Fachbereich, IT und Compliance verständlich einzuordnen.
• Fähigkeit, die eigene konkrete Projekterfahrung im fachlichen Gespräch belastbar darzustellen.
• Erfahrung mi SAFe und Azur

Nice to have

Haben Sie Interesse?

Dann benötige ich bitte folgende Informationen beziehungsweise Unterlagen:

Bei hoher Passgenauigkeit melde ich mich zeitnah zurück.

• Erfahrung mit Objekt- oder Zustandserkennung anhand von Video-, Bild- oder Sensordaten.
• Erfahrung in regulierten, sicherheitskritischen oder KRITIS-nahen Umfeldern.
• Kenntnisse in AI Assurance, Safety, Risk Management oder KI-Governance.
• Erfahrung mit MLOps, Monitoring, dem Betrieb von KI-Modellen oder Qualitätskennzahlen im Produktivbetrieb.
• Erfahrung im Bahn-, Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld.
• Kenntnisse regulatorischer Anforderungen an KI-Systeme.
• aktuelles Profil,
• Verfügbarkeit mit möglichem Startdatum und gewünschter Wochenauslastung,
• Tagessatz remote und Tagessatz vor Ort,
• kurze Darstellung von zwei bis drei besonders relevanten KI-/ML-Projekten mit Rolle, Zeitraum, eigenen Aufgaben und Erfahrungen in der Modellbewertung, Computer Vision oder Abnahme von KI-Systemen,
• optional eine kurze Einschätzung zur fachlichen Passung in zwei bis fünf Sätzen.

Project details

kurzfristig

mindestens 50 %

remote und vor Ort in Frankfurt am Main

Projektkontext

Die KI-Lösung soll Objekte und Zustände der Eisenbahninfrastruktur anhand von Video- und Multisensordaten erkennen. Für die Bewertung und Abnahme sind sowohl die Leistungsfähigkeit der Modelle als auch Datenqualität, Fehlerbilder und Risiken zu berücksichtigen. Die Rolle arbeitet an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT, Data Management, Compliance und gegebenenfalls Betrieb.