AI Platform Architect (m/w/d) | Energy & Utilities

Project details

kurzfristig / nach Absprache

Laufzeit: 6 Monate+, Verlängerung wahrscheinlich

Vollzeit

Arbeitsmodell: überwiegend Remote, punktuell vor Ort

Branche: Energy & Utilities

Projekt

Für einen Kunden aus der deutschen Energiewirtschaft suchen wir einen erfahrenen AI Platform Architect, der die technische Architektur einer unternehmensweiten AI- und Data-Plattform maßgeblich mitgestaltet.

Der Kunde befindet sich aktuell in einer größeren Data-&-AI-Transformation. Ziel ist es, AI-Lösungen nicht länger als einzelne PoCs zu entwickeln, sondern eine skalierbare Plattform aufzubauen, über die Machine-Learning- und GenAI-Anwendungen standardisiert entwickelt, produktiv betrieben und überwacht werden können.

Die Plattform soll perspektivisch verschiedene Use Cases aus Forecasting, Asset Performance, Grid Optimisation und Operational Analytics unterstützen. Diese Use Cases entsprechen dem intern definierten Fokus für die Energy-Data-&-AI-Vertikale.

Deine Aufgaben

Gesuchtes Profil

Bei Interesse und Verfügbarkeit senden Sie bitte schnellstmöglich Ihren CV im Word-Format an *@*.com

Hinweis: Wir operieren als Personalberatungsunternehmen. Keine der genannten Fachausdrücke sollen diskriminierend in Hinblick auf Alter oder Erfahrung sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen vertraulich behandeln.

• Definition und Weiterentwicklung der End-to-End AI Platform Architecture
• Aufbau einer skalierbaren Architektur für ML-, GenAI- und LLM-Anwendungen
• Konzeption von Standards für Model Deployment, Model Serving, Monitoring und Lifecycle Management
• Architektur von MLOps-Pipelines für Development, Testing und Production
• Integration der AI-Plattform in bestehende Data-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen
• Konzeption von RAG-Architekturen, Vector Stores und API-basierten AI Services
• Definition von Security-, Governance- und Access-Konzepten für produktive AI Workloads
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Architects, MLOps Engineers und Fachbereichen
• Technische Bewertung neuer AI-Technologien und Überführung geeigneter Lösungen in die bestehende Plattformarchitektur
• Mehrjährige Erfahrung als AI Platform Architect, ML Architect, Cloud Architect oder vergleichbar
• Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktiver AI-/ML-Plattformen, nicht ausschließlich PoC-Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem großen Cloud-Ökosystem, idealerweise Microsoft Azure
• Erfahrung mit Azure AI Foundry / Azure Machine Learning, Azure OpenAI oder vergleichbaren Services
• Gute Kenntnisse in Databricks und/oder Microsoft Fabric
• Erfahrung mit MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes
• Kenntnisse moderner LLM-, RAG- und GenAI-Architekturen
• Erfahrung mit APIs, Microservices und Infrastructure as Code
• Gutes Verständnis von AI Governance, Security, Monitoring und Kostensteuerung
• Erfahrung aus Energy, Utilities oder kritischer Infrastruktur ist ein starkes Plus
• Start: ab sofort
• Duration: 6 Monate
• Remote: remote
• Location: Dortmund, Deutschland, DE