AI Platform Engineer – Agentic Systems & Cloud (m/w/d)

Project overview

Für unseren Bestandskunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Experten (m/w/d) mit Fokus auf Backend-Architekturen und Agentic AI.

Rahmenbedingungen:

Ihre Aufgaben

Unsere Anforderungen

• Projektstart: ASAP
• Laufzeit: bis Ende des Jahres
• Option auf Verlängerung: Ja
• Arbeitsort: Remote/ Köln
• Remoteanteil: 60%
• Anzahl Ressourcen: 2
• Du konzipierst und implementierst zukunftsfähige Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling via Model Context Protocol (MCP), Sicherheits-Guardrails sowie Human-in-the-Loop-Prüfpunkte.
• Du baust Agent Skills, die strukturierte Fachanforderungen eigenständig und zuverlässig in funktionierende Software überführen.
• Du setzt sichere Azure-Infrastrukturen mit Terraform auf (Private Endpoints, Azure Container Apps, Container Registry, Key Vault, PostgreSQL, Monitoring) und entwickelst wiederverwendbare, versionierte Terraform-Module mit Azure Policy Guardrails.
• Du gestaltest automatisierte Pipelines in Bitbucket Pipelines mit OIDC-Federation zu Azure (ohne gespeicherte Secrets), Container-Image-Scans und automatisierten Testsuiten.
• Du entwickelst Backend-Services und MCP-Server in Java und Python unter strikter Einhaltung von Input-Validierung und lückenlosem Audit-Logging.
• Du betreibst LLM-basierte Coding Agents in isolierten Containern unter Anbindung moderner Sprachmodelle via Azure AI Foundry.
• Du bindest Bitbucket, Jira und Microsoft Teams nahtlos über deren APIs in automatisierte Workflows ein.
• Du hältst Architekturentscheidungen transparent als Architecture Decision Records (ADRs) fest und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Mindestens 6 Jahre fundierte Praxiserfahrung im Backend- oder Platform-Engineering.
• Nachweisbare Erfahrung im Design agentischer Architekturen (Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling, MCP-Server, Guardrails).
• Ausgeprägte Kenntnisse in Microsoft Azure – insbesondere Azure Container Apps (oder vergleichbare Container-Plattformen), Private Endpoints, Key Vault und Managed Identities.
• Solide Produktionserfahrung mit Terraform (Moduldesign, Remote State, Policy as Code).
• Routine in der Pipeline-Erstellung mit secretlosem, OIDC-basiertem Cloud-Zugriff (idealerweise in Bitbucket Pipelines).
• Starke Programmierkenntnisse in Java und Python, REST-API-Design sowie relationales Datenmodellieren in PostgreSQL.
• Konsequenter Fokus auf Least-Privilege-Prinzipien, Sandboxing, Input-Validierung und Audit-Trails
• Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service (Modell-Deployments, Quota-Management).
• Vertrautheit mit Open-Source Coding-Agent-Harnesses und deren Erweiterungsarchitekturen.
• Kenntnisse gängiger Agent-Frameworks (z. B. LangGraph, Semantic Kernel oder Spring AI).
• Erfahrung mit TypeScript und Node.js.
• End-to-End-Testing mit Playwright innerhalb von CI/CD-Pipelines.
• Kenntnisse in Jira Automation und MS Teams Benachrichtigungen/Webhooks.
• Branchenerfahrung in regulierten Umfeldern