Geforderte Skills
Nice to have:PricingRevenue ManagementCommercial StrategyLLMOpsMLOpsEnterprise AI Governance
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Für unseren langjährigen Kunden suchen wir einen AI Engineer (m/w/d).
Responsibilities
- Ganzheitliche Verantwortung für AI-Produkte, von der Idee und dem MVP über den Launch bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Übersetzung komplexer geschäftlicher Anforderungen in skalierbare AI-Anwendungsfälle und Produktlösungen.
- Definition und Priorisierung des MVP-Umfangs, der User Journeys, Anforderungen und Abnahmekriterien.
- Steuerung von 6- bis 8-wöchigen Entwicklungs- und Lieferzyklen gemeinsam mit Engineering-, AI- und Consulting-Teams.
- Bewertung geeigneter AI-Ansätze, einschließlich Generativer AI, RAG und agentenbasierter Workflows.
- Definition und Überwachung der AI-Qualität hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz, Sicherheit und Nutzervertrauen.
- Management von Senior Stakeholdern sowie sichere Kommunikation von Prioritäten, Zielkonflikten und Produktentscheidungen.
- Steuerung von User Tests, Nutzerakzeptanz und kontinuierlicher Produktoptimierung.
Requirements
- Langjährige Projekterfahrung im Produktmanagement, in der Produktleitung oder einer vergleichbaren Consulting-/Produktrolle.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von AI-/GenAI-Produkten vom MVP über den Launch bis zur Weiterentwicklung.
- Sehr gutes Verständnis von LLMs, RAG, agentenbasierten Workflows und Methoden zur Bewertung von AI-Systemen.
- Gutes technisches Verständnis von APIs, Integrationen, Datenflüssen und AI-Architekturen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
- Product-Owner- und/oder Agile-Zertifizierung.
- Erfahrung in der Strategieberatung oder im Professional-Services-Umfeld ist sehr wünschenswert.
- Starkes kaufmännisches Verständnis, strukturierte Problemlösungskompetenz und sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Souveräne Kommunikation mit Senior- und Executive-Stakeholdern.
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Nice to have
- Erfahrung in den Bereichen Pricing, Revenue Management oder Commercial Strategy.
- Kenntnisse in LLMOps/MLOps oder Enterprise AI Governance.
Project details
ASAP / schnellstmöglich
Laufzeit: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
100 %
Standort/Remote: Berlin / Frankfurt am Main / Wien und Remote, hybrid
Sprache: Englisch
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