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AI Trainer & Enablement Specialist (m/w/d) ID27191-0

C4 Energy GmbH & Co. KG · Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland · Senior

  • Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
  • German

Indexiert (vor 2 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
ID27191-0

Geforderte Skills

Sprachen: German

Jobbeschreibung

AI Trainer & Enablement Specialist (m/w/d) ID27191-0

Project overview

AI

Trainer & Enablement Specialist (m/w/d) ID27191-0

Zeitraum: 02.11.2026 – 31.12.2026

Volumen: 120 Std. onsite, 240 Std.

Das

Projekt schafft die Voraussetzungen für eine skalierbare und nachhaltige

Nutzung von AI innerhalb der Business IT. Erwartet werden eine höhere

Produktivität, effizientere Prozesse, reduzierte manuelle Tätigkeiten, eine

schnellere Umsetzung von Automatisierungspotenzialen sowie ein

verantwortungsvoller und wirtschaftlicher Einsatz von AI-Technologien.

Der

langfristige Anspruch ist es, AI nicht nur als unterstützendes Werkzeug,

sondern als integralen Bestandteil der kontinuierlichen Verbesserung und

Weiterentwicklung der Business IT zu etablieren.

Aufgabenbeschreibung

Zur

gezielten Weiterentwicklung der AI-Kompetenzen innerhalb unseres Bereichs

suchen wir einen erfahrenen externen AI Trainer & Enablement Specialist.

Ziel ist es, Mitarbeitende praxisnah zu befähigen, moderne AI-Technologien

effektiv, sicher und wertschöpfend im Arbeitsalltag einzusetzen sowie

eigenständig AI-basierte Lösungen, Agents und Automatisierungen zu entwickeln.

Schwerpunkt liegt auf der Kombination aus praxisorientiertem Training,

technischem Enablement und der Umsetzung konkreter AI-Anwendungsfälle. Darüber

hinaus unterstützt der externe Experte die Weiterentwicklung von AI Cost

Control und AI Empowerment im Bereich.

2.

Leistungsumfang und Aufgaben

-

AI Training & Enablement: Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter

Trainings, Workshops und Coachings zu Microsoft Copilot, Copilot Studio,

Copilot Cowork und Claude Code.

Agent Development & Automation: Befähigung der Mitarbeitenden zur

Entwicklung, Konfiguration und Nutzung von AI Agents, agentischen Workflows und

AI-gestützten Automatisierungslösungen anhand konkreter

Business-Anwendungsfälle.

Use-Case-Identifikation und Umsetzung: Identifikation geeigneter AI-Potenziale

in bestehenden Prozessen sowie Unterstützung bei der Bewertung, Priorisierung

und prototypischen Umsetzung relevanter Anwendungsfälle.

AI Cost Control: Unterstützung beim Verständnis und bei der Optimierung von

AI-Nutzungskosten, Lizenzmodellen, Token-Verbrauch und Ressourcenbedarf sowie

bei der Entwicklung geeigneter Kontroll- und Steuerungsansätze.

AI Empowerment & Adoption: Förderung einer nachhaltigen AI-Kultur durch

Wissenstransfer, Best Practices, praxisnahe Lernformate und die Befähigung von

Mitarbeitenden, AI-Lösungen eigenständig und verantwortungsvoll einzusetzen.

Dokumentation und Wissenstransfer: Erstellung wiederverwendbarer

Trainingsunterlagen, Anleitungen, Best Practices und Referenzlösungen zur

langfristigen Verankerung der aufgebauten Kompetenzen im Bereich.

3.

Anforderungen an das externe Personal

Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von AI-Trainings und

Enablement-Maßnahmen.

Fundierte praktische Kenntnisse in Microsoft Copilot, Copilot Studio, Copilot

Cowork und Claude Code; insbesondere im Aufbau von AI Agents und

Automatisierungen.

Erfahrung in der Entwicklung und prototypischen Umsetzung von AI-gestützten

Lösungen und agentischen Workflows.

Verständnis von AI Governance, Datenschutz, Informationssicherheit sowie

Kosten- und Lizenzsteuerung im Enterprise-Umfeld.

Ausgeprägte Fähigkeit, technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht

zu vermitteln und Mitarbeitende unterschiedlicher Erfahrungsstufen zu

befähigen.

Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Fokus

auf messbaren Kompetenzaufbau und konkrete Mehrwerte für den Fachbereich.

4.

Erwartete Ergebnisse

Durchführung praxisorientierter Trainings und Workshops mit unmittelbarem

Anwendungsbezug.

Aufbau nachweisbarer Kompetenzen zur eigenständigen Identifikation und

prototypische Umsetzung ausgewählter AI-Anwendungsfälle.

Bereitstellung wiederverwendbarer Trainingsmaterialien und Best Practices.

Konkrete Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von AI Governance, AI Cost

Control und AI Adoption im Bereich.

Ziel

des Einsatzes: Nachhaltiger Aufbau interner AI-Kompetenzen, Beschleunigung der

praktischen AI-Adoption und Befähigung des Bereichs, AI-Potenziale sicher,

wirtschaftlich und eigenständig zu erschließen."

Skills:

Application

Supplier Management

Problem Reports and Resolutions

Communication Skills

Planning and Organizing Skills

Project details

Essen/ remote

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