Analityk Systemowy

Project overview

Zakres zadań:

Wymagania:

o REST,

o SOAP,

o JSON,

o XML,

o OpenAPI,

o WSDL/XSD.

o kontraktów integracyjnych,

o struktur komunikatów,

o mapowań danych,

o reguł walidacji,

o kodów odpowiedzi,

o obsługi błędów i ponowień.

Mile widziane:

Oferta:

• Analiza wymagań biznesowych i systemowych
• Opracowywanie szczegółowej analizy systemowej
• Modelowanie procesów, danych i architektury rozwiązania
• Projektowanie i dokumentowanie integracji systemowych
• Analiza modelu danych i zmian w bazie PostgreSQL
• Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych
• Analiza wpływu zmian, zależności i ryzyk
• Uzgadnianie rozwiązań z interesariuszami i zespołami IT
• Przygotowywanie dokumentacji interfejsów i kontraktów integracyjnych
• Wspieranie estymacji i planowania prac
• Współpraca przy przygotowaniu scenariuszy testowych
• Wsparcie developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji
• Utrzymywanie dokumentacji systemowej w Enterprise Architect
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w analizie systemowej lub analizie IT.
• Doświadczenie w przygotowywaniu szczegółowej dokumentacji dla złożonych systemów klasy enterprise.
• Praktyczne doświadczenie we współpracy z: przedstawicielami biznesu, developerami, testerami, architektami, zespołami integracyjnymi, zespołami utrzymaniowymi.
• Doświadczenie w analizie zmian obejmujących wiele systemów, komponentów lub interfejsów.
• Doświadczenie w analizie zależności między procesami biznesowymi, aplikacjami, integracjami i danymi.
• Doświadczenie we wspieraniu developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji rozwiązania.
• Doświadczenie w pracy w całym cyklu wytwarzania oprogramowania, od analizy potrzeb do wdrożenia produkcyjnego.
• Umiejętność analizy i uszczegóławiania wymagań: biznesowych, funkcjonalnych, systemowych, integracyjnych, niefunkcjonalnych.
• Umiejętność identyfikowania: braków w wymaganiach, niespójności, zależności, ograniczeń, ryzyk, przypadków brzegowych.
• Umiejętność tworzenia: przypadków użycia, User Stories, kryteriów akceptacji, modeli procesów, modeli domenowych, diagramów sekwencji, diagramów komponentów, modeli danych, diagramów przepływu informacji.
• Bardzo dobra znajomość UML i BPMN.
• Praktyczna znajomość Enterprise Architect.
• Umiejętność projektowania i dokumentowania integracji:
• Umiejętność definiowania:
• Dobra znajomość relacyjnych baz danych i SQL.
• Umiejętność analizowania modeli danych oraz zmian w bazie PostgreSQL.
• Umiejętność przygotowywania logicznych modeli danych i opisywania zmian schematu bazy.
• Umiejętność przeprowadzania analizy wpływu zmiany na: systemy, komponenty, integracje, dane, uprawnienia, bezpieczeństwo, wydajność, procesy biznesowe, utrzymanie.
• Umiejętność definiowania wymagań niefunkcjonalnych dotyczących: wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, skalowalności, audytowalności, monitoringu, retencji danych, ciągłości działania.
• Bardzo dobra znajomość JIRA i Confluence.
• Umiejętność przygotowywania i utrzymywania spójnej dokumentacji systemowej.
• Umiejętność wspierania estymacji i planowania prac.
• Umiejętność współpracy przy przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność wspierania zespołów podczas: developmentu, testów, wdrożeń, stabilizacji rozwiązania.
• Bardzo dobre zdolności analityczne i umiejętność logicznego wnioskowania.
• Umiejętność prowadzenia uzgodnień i warsztatów.
• Precyzja oraz dbałość o kompletność i spójność dokumentacji.
• Asertywność w identyfikowaniu braków, niespójności i ryzyk.
• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom biznesowym.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na jednoznaczne wymagania systemowe.
• Umiejętność moderowania dyskusji między zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
• Znajomość rozwiązań klasy:
• SAS Fraud Management,
• FICO Falcon,
• Actimize,
• Guidewire,
• EIS,
• lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych.
• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
• Znajomość zagadnień AML,
• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.
• Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
• Start: asap
• Współpraca: długofalowa
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Stawka: do 150 PLN netto/h

Project details

• Start: flexible
• Remote: hybrid
• Location: Warszawa, Centrum, PL
• Rate: 130-150 EUR/h