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GULPOffen

Biostatistik Experte (m/w/d)

Direkt vom Auftraggeber · München, Deutschland · Hybrid · Senior

  • München, Deutschland · Hybrid
  • 2 Monate mit Verlängerung
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Budget
63 € / h
Start
02.11.2026
Laufzeit
2 Monate mit Verlängerung
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
6ae0ac0e482f6840f2f9dae7

Geforderte Skills

Nice to have:Regression ModelsMachine LearningHigh-dimensional Data Analysis

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Standort: München

Responsibilities

Durchführung von Confounder-Analysen (Störgrößenanalysen)

Statistische Auswertung großer biologischer Datensätze

Identifikation und Bewertung möglicher Störgrößen

Analyse von Daten im Kontext von Proteomics, Omics und Biomarker Discovery

Wissenschaftlich korrekte Interpretation der Ergebnisse

Requirements

Senioritätslevel: ab 3-5 Jahren Berufserfahrung

Erfahrung im Bereich Pharma

Erfahrung in Biotech Bereich im Umfeld biologischer Datenanalyse (Biologie, Zellprozesse oder genetisches Wissen)

Erfahrung in der Biostatistik und in Biomarker Discovery

Erfahrung mit Proteomics und mit Omics

Erfahrung in der statistischen Auswertung großer biologischer Datensätze

Erfahrung in der Identifikation von Störfaktoren und der Beurteilung aussagekräftiger Zusammenhänge

Bereitschaft, alle Rechte an potenziellen Erfindungen im Rahmen des Projektes an die Kundenauftraggeber zu übertragen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have

Erfahrung mit Regressionsmodellen oder Machine Learning im Analysekontext

Biologisches Fachwissen im Umgang mit hochdimensionalen Messdaten

Fähigkeiten

proteomics, omics, pharma, biotech, Biostatistik

Project details

02.11.2026

Dauer: ca. 1,5-2 Monate

ca. 60 %

Remoteanteil: ca. 50 %

Vor Ort Anteil: ab und an

Hintergrund zur Aufgabe:

Für unser Kundenunternehmen im Bereich Medizin und Technik suchen wir einen Biostatistik Experten (m/w/d). Im Projekt geht es um die Durchführung einer Confounder-Analyse im Kontext biologischer Datensätze, insbesondere in den Bereichen Proteomics, Omics und Biomarker Discovery. Gesucht wird eine Person, die große Datensätze statistisch auswerten, Störfaktoren identifizieren und wissenschaftlich belastbare Zusammenhänge beurteilen kann.

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