Geforderte Skills
- Biostatistics
- Biomarker Discovery
- Proteomics
- Omics
- Pharma
- Biotech
- Biological Data Analysis
- Statistical Analysis
- Confounder Analysis
- Data Interpretation
- German
- English
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Standort: München
Responsibilities
Durchführung von Confounder-Analysen (Störgrößenanalysen)
Statistische Auswertung großer biologischer Datensätze
Identifikation und Bewertung möglicher Störgrößen
Analyse von Daten im Kontext von Proteomics, Omics und Biomarker Discovery
Wissenschaftlich korrekte Interpretation der Ergebnisse
Requirements
Senioritätslevel: ab 3-5 Jahren Berufserfahrung
Erfahrung im Bereich Pharma
Erfahrung in Biotech Bereich im Umfeld biologischer Datenanalyse (Biologie, Zellprozesse oder genetisches Wissen)
Erfahrung in der Biostatistik und in Biomarker Discovery
Erfahrung mit Proteomics und mit Omics
Erfahrung in der statistischen Auswertung großer biologischer Datensätze
Erfahrung in der Identifikation von Störfaktoren und der Beurteilung aussagekräftiger Zusammenhänge
Bereitschaft, alle Rechte an potenziellen Erfindungen im Rahmen des Projektes an die Kundenauftraggeber zu übertragen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have
Erfahrung mit Regressionsmodellen oder Machine Learning im Analysekontext
Biologisches Fachwissen im Umgang mit hochdimensionalen Messdaten
Fähigkeiten
proteomics, omics, pharma, biotech, Biostatistik
Project details
02.11.2026
Dauer: ca. 1,5-2 Monate
ca. 60 %
Remoteanteil: ca. 50 %
Vor Ort Anteil: ab und an
Hintergrund zur Aufgabe:
Für unser Kundenunternehmen im Bereich Medizin und Technik suchen wir einen Biostatistik Experten (m/w/d). Im Projekt geht es um die Durchführung einer Confounder-Analyse im Kontext biologischer Datensätze, insbesondere in den Bereichen Proteomics, Omics und Biomarker Discovery. Gesucht wird eine Person, die große Datensätze statistisch auswerten, Störfaktoren identifizieren und wissenschaftlich belastbare Zusammenhänge beurteilen kann.
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