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Business Analyse im SAP- und AI-Umfeld

FERCHAU Contract GmbH · Bad Homburg, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Bad Homburg, Deutschland · Hybrid
  • German

Indexiert (vor 2 Wochen) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3058600

Geforderte Skills

Nice to have:PostgreSQLDockerCI/CDGitHub CopilotClaude CLIOpenAI Codex

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Leistungsbeschreibung * Analyse bestehender Geschäftsprozesse und IT-Systemlandschaften im SAP-Umfeld * Erstellung von Fachkonzepten, User Stories und Anforderungsdokumentationen unter Einsatz von AI-gestützten Werkzeugen * Review und Qualitätssicherung fachlicher sowie technischer Anforderungen * Übergabe der Anforderungen an die relevanten Stakeholder * Pr

Project overview

Leistungsbeschreibung

  • Analyse bestehender Geschäftsprozesse und IT-Systemlandschaften im SAP-Umfeld
  • Erstellung von Fachkonzepten, User Stories und Anforderungsdokumentationen unter Einsatz von AI-gestützten Werkzeugen
  • Review und Qualitätssicherung fachlicher sowie technischer Anforderungen
  • Übergabe der Anforderungen an die relevanten Stakeholder
  • Prüfung und Validierung AI-generierter Testfälle und Qualitätssicherungsergebnisse
  • Planung, Durchführung und Dokumentation von Fachbereichs- und Abnahmetests
  • Dokumentation von fachlichen, technischen und projektrelevanten Ergebnissen

Requirements

Kontaktperson: Team Manager Recruiting Frau Natalie Tümen

FERCHAU Contract GmbH

Niederlassung Frankfurt CONTRACT

Herriotstraße 1

60528 Frankfurt

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Analyse oder Technical Business Analyse
  • Expertise in der Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie in der Erstellung von Fachkonzepten und User Stories
  • Praxis in SAP ERP 6.0, SAP NetWeaver 7.5, SAP Data Dictionary und SAP Workbench
  • Grundlagenkenntnisse in ABAP sowie Erfahrung in der Analyse bestehender SAP-Prozesse und kundenspezifischer Entwicklungen
  • Know-how in modernen Softwarearchitekturen und Integrationsszenarien
  • Praxis in AI-gestützter Softwareentwicklung, Prompt Engineering und AI-Agenten
  • Verständnis moderner Technologien wie Java, Spring Boot, Angular oder React, PostgreSQL, Docker sowie CI/CD-Umgebungen und AI-Werkzeugen wie GitHub Copilot, Claude CLI, OpenAI Codex

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