Geforderte Skills
- Data Warehouse
- Analytics
- SQL
- Data Analysis
- Business Analysis
- Requirements Engineering
- Data Modeling
- KPI Definition
- BI
- Financial Services
- Stakeholder Management
- Data Objects
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Business Analyst – Data Warehouse / Analytics (m/w/d)
Für ein anspruchsvolles Data-Warehouse- und Analytics-Projekt im Schweizer Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Business Analyst mit ausgeprägtem Datenverständnis und fundierten SQL-Kenntnissen.
Die Rolle bildet die Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und den technischen Data-Warehouse-Teams. Im Mittelpunkt stehen die Analyse fachlicher Anforderungen, die Definition von Datenobjekten und Kennzahlen sowie die eigenständige Analyse komplexer Datenbestände.
Deine Aufgaben
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Analyse, Strukturierung und Spezifikation fachlicher Anforderungen im DWH-/Analytics-Umfeld
Übersetzung von Business-Anforderungen in fachliche Daten- und Reporting-Konzepte
Definition und Dokumentation von Kennzahlen, Datenobjekten und Datenmodellen
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen und Validierungen mittels SQL
Analyse komplexer Datenzusammenhänge und fachlicher Abhängigkeiten
Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Business-Stakeholdern und Entwicklungsteams
Unterstützung bei der fachlichen Qualitätssicherung neuer und bestehender Datenlösungen
Sicherstellung einer verständlichen und nachvollziehbaren Anforderungsdokumentation
Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Requirements Engineering und Datenmodellierung
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der eigenständigen Analyse von Datenbeständen
Erfahrung bei der Definition von Kennzahlen und der fachlichen Spezifikation von Datenobjekten
Ausgeprägtes analytisches Denken und hohes Abstraktionsvermögen
Sicheres Stakeholder-Management und adressatengerechte Kommunikation
Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen verständlich in technische Datenanforderungen zu übersetzen
Erfahrung im Banking oder Financial Services von Vorteil
Project details
01.01.27
Source notes
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Anspruchsvolle Schnittstellenfunktion zwischen Business und Data Engineering
Fachliche Verantwortung für Datenmodelle, Kennzahlen und Datenanforderungen
Kombination aus Requirements Engineering und eigenständiger SQL-Datenanalyse
Direkte Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Finanzumfeld
Möglichkeit, die Weiterentwicklung einer bestehenden DWH-/Analytics-Landschaft aktiv mitzugestalten
Langfristige Perspektive bei einem Schweizer IT-Beratungsunternehmen
Rahmenbedingungen
Standort: Bern, Schweiz
Arbeitsmodell: Hybrid, 1 Tag pro Woche vor Ort in Bern
Vertragsmodell: Zunächst Freelance / Contracting
Projektdauer: Initial 6 Monate
Vergütung: Attraktiver Tagessatz, abhängig von Qualifikation und Erfahrung
Perspektive: Option auf eine anschliessende Festanstellung bei einem Schweizer IT-Beratungsunternehmen
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