Cloud Platform Engineering (Junior-Level)

Project overview

Leistungsbeschreibung

• Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen auf Databricks und Azure
• Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows sowie die Gestaltung der Azure- und Databricks-Architektur
• Umsetzung von RAG-, Tool-Calling- und Workflow-Architekturen sowie Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe
• Integration von Azure OpenAI und weiteren geeigneten Foundation Models in die Databricks-Plattform sowie in bestehende Applikations- und Datenlandschaften
• Entwicklung von Daten- und Verarbeitungspipelines auf Databricks sowie die Etablierung von CI/CD- und MLOps-Prozessen
• Automatisierung daten- und KI-gestützter Prozesse mit Databricks Workflows sowie deren Integration in Systemlandschaften
• Sicherstellung eines sicheren und nachvollziehbaren Betriebs sowie die Anbindung interner Datenquellen, Systeme und APIs

Requirements

Kontaktperson: Manager Recruiting Frau Alessa Adrian

FERCHAU Contract GmbH

Niederlassung Köln CONTRACT

Am Coloneum 6

50829 Köln

• Mehrjährige Erfahrung im AI-, ML-, Data- oder Cloud Engineering bzw. in einem vergleichbaren Schwerpunkt
• Praxis in der LLM-Entwicklung mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder Agentic AI
• Profundes Know-how in Python und SQL sowie in Git, automatisierten Tests und Code Reviews
• Routinierte Vorgehensweise mit Azure OpenAI, API-Anbindungen, Multi-Agent-Systemen und mit Logging-/Monitoring-Lösungen
• Praktisches Wissen in Databricks z. B. Spark, Delta Lake, Workflows sowie in CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions/Azure DevOps
• Sicherer Umgang in der Infrastrukturautomatisierung mit Terraform/Bicep sowie in Cloud Security und Datenschutzanforderungen