Data Engineer – Snowflake, dbt & SQL (m/w/d)

Project overview

Wir suchen zwei erfahrene Data Engineer (m/w/d) für ein zentrales Data-Warehouse-Projekt im Bereich Enterprise Data Management. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung und Optimierung einer modernen Dataplattform mitzuwirken.

Responsibilities

Sie werden als Teil eines agilen Data Teams skalierbare und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines entwerfen, aufbauen und warten. Ihre Verantwortung umfasst die Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Business-Stakeholdern, um deren Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Neugestaltung von Datenmodellen basierend auf neuen operativen Systemen sowie der Entwicklung spezifischer Business-Datenprodukten für verschiedene Geschäftsbereiche.

Sie unterstützen zudem die Migration von Snowflake zu Databricks und optimieren bestehende Pipelines hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz.

Requirements

Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing und verschiedenen Datenarchitektur-Ansätzen mit. Hervorragende SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Data Vault 2.0, Snowflake und dbt wird stark bevorzugt; Databricks-Kenntnisse sind von Vorteil. Vertrautheit mit Airflow und Python ist ein Plus. Sie sollten komfortabel mit modernen Entwicklungstools wie Claude Code und Github Copilot arbeiten.

Soft Skills:

Fließend Englisch (C1) in technischen und nicht-technischen Kontexten ist erforderlich. Deutsche Sprachkenntnisse (B2+) werden stark bevorzugt. Sie sind ein Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten.

Die Position ist remote möglich und bietet die Chance, an einer strategischen Datentransformation teilzuhaben.