Data Warehouse Architekt & Developer (m/w/d)

Project overview

Moin liebes Netzwerk,

für einen großen Kunden in Hamburg bin ich aktuell auf der Suche nach einem Data Warehouse Architect & Developer (m/w/d).

Project details

Architektur (ca. 25-30 %)

Entwicklung (ca. 70-75 %)

Must-have Skills

Bei Interesse sende mir bitte deinen aktuellen Lebenslauf mit frühestmöglichem Startdatum & Stundensatz zu. Ich werde mich nach Sichtung bei dir melden.

Ich freue mich auf deine Nachricht.

Liebe Grüße,

Lea Reiners

Associate Principal Candidate Consultant

*@*.com

Outpace tomorrow, together

sthree.com

SThree GmbH, Querstraße 7, 60322 Frankfurt, Deutschland. Registergericht Frankfurt am Main: HRB 78875, Geschäftsführer: Niklas Werner, Christophe Zwaenepoel, Satinderjeet Sidhu. Ust.-ID: DE252066603

SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

• Start: November 2026
• Laufzeit: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung)
• Auslastung: Vollzeit
• Einsatzort: 80% remote, 1 Tag pro Woche vor Ort
• Kundenstandort: Hamburg
• Projektsprache: Deutsch
• Konzeption und Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur
• Modellierung und Aufbau einer Enterprise-DWH-Landschaft
• Entwicklung von Data-Vault-Modellen
• Umsetzung von Kimball-Modellierungsansätzen
• Definition und Implementierung von Medallion-Architekturen
• Gestaltung relationaler Datenstrukturen
• Bewertung und Refactoring bestehender Datenmodelle
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen und Best Practices
• Hands-on Entwicklung innerhalb der modernen Datenplattform
• Umsetzung von Datenpipelines und DatenmodellenEntwicklung mit dbt
• Arbeit in Google BigQuery
• Refactoring bestehender Legacy-Komponenten
• Technische Umsetzung der Migration von der Altplattform in die neue Lakehouse-Welt
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in Data Vault 2.0
• Erfahrung mit Kimball-Modellierung
• Fundierte Kenntnisse von Lakehouse-Architekturen und Medallion Schema
• Sehr gute Kenntnisse in dbt
• Praktische Erfahrung mit Google BigQuery
• Gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung in der Migration bzw. Modernisierung bestehender DWH-Landschaften
• Fähigkeit, Architektur- und Entwicklungsaufgaben gleichermaßen zu übernehmen