Databricks Data Engineer (m/w/d) | D5 Einzugsgebiet Köln | 60% Remote | JBA15124

Responsibilities

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• Migration eines bestehenden Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-/Databricks-Lakehouse-Architektur
• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks, Python, PySpark und SQL
• Überführung bestehender ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Berechtigungsmanagement
• Umsetzung und Optimierung von Datenmodellen einschließlich Historisierung nach SCD2
• Begleitung von Tests, Parallelbetrieb und Cutover im Rahmen der Migration
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams innerhalb eines agilen Scrum-Teams

Requirements

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Kontakt:

Julia Barth

Expert Candidate Relations

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• Fundierte Erfahrung mit Databricks und der Umsetzung von Lakehouse-Architekturen
• Tiefgreifende Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP und Data Governance
• Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie in der Verarbeitung und Performanceoptimierung großer Datenmengen
• Erfahrung in der Datenmodellierung, im Data Warehousing und in der Historisierung nach SCD2
• Kenntnisse in der Migration klassischer ETL-Prozesse nach Databricks von Vorteil
• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung nach Scrum
• Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools zur Effizienzsteigerung
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgezeichnete Deutschkenntnisse

Project details

Oktober 2026

Dauer: 3 Monate ++

Ort: D5 Einzugsgebiet Köln / 60% remote

Projekt-ID: 15124

Bewerbungsfrist: 30.10.2026

Liebes Netzwerk,

für unseren Kunden im Einzugsgebiet Köln suchen wir einen Databricks Data Engineer (m/w/d).

https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15124