Geforderte Skills
- Databricks
- Azure
- Python
- PySpark
- SQL
- Data Modeling
- Data Warehousing
- ETL
- Data Quality
- Data Governance
- Scrum
- Delta Lake
Nice to have:OracleInformaticaUnity CatalogDLT/SDPSCD2AI-assisted development tools
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Für unseren Kunden im Einzugsgebiet Köln suchen wir einen Databricks Data Engineer (m/w/d).
Responsibilities
- Migration eines bestehenden Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-/Databricks-Lakehouse-Architektur
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks, Python, PySpark und SQL
- Überführung bestehender ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Berechtigungsmanagement
- Umsetzung und Optimierung von Datenmodellen einschließlich Historisierung nach SCD2
- Begleitung von Tests, Parallelbetrieb und Cutover im Rahmen der Migration
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams innerhalb eines agilen Scrum-Team
Requirements
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Fundierte Erfahrung mit Databricks und der Umsetzung von Lakehouse-Architekturen
- Tiefgreifende Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP und Data Governance
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie in der Verarbeitung und Performanceoptimierung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Datenmodellierung, im Data Warehousing und in der Historisierung nach SCD2
- Kenntnisse in der Migration klassischer ETL-Prozesse nach Databricks von Vorteil
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung nach Scrum
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools zur Effizienzsteigerung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgezeichnete Deutschkenntnisse
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