Databricks Data Engineer (m/w/d)

Project overview

Für unseren Endkunden suchen wir ab November einen Databricks Data Engineer (m/w/d)

Requirements

Databricks & Lakehouse Erfahrung –

Programmier- & Datenkompetenz –

Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.

Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.

Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.

Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren.

• fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks.
• tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.
• fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen.
• AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.

Project details

November 2026

Dauer: langfristig (mind. 2 Jahre)

Köln / remote (mind. 2 Tage die Woche vor Ort in Köln)

Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen --- iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup.

Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance sicher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.