Daten- und KI-Plattform (Transport & Logistics) – 4 Rollen, Freelance möglich

Project overview

Für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Daten- und KI-Plattform eines Konzerns aus dem Bereich Transport & Logistik suchen wir vier Freelancer. Basis: Microsoft Azure und Azure Databricks, containerisierte Daten-/KI-Lösungen sowie On-Prem-KI-Infrastruktur (Kubernetes/k3s). Ziel: Weiterentwicklung der Databricks-Plattform, Integration bestehender KI-Komponenten, Migration geeigneter Lösungen, skalierbare governance-konforme Architektur.

Einsatz bei: Konzern aus dem Bereich Transport & Logistik

Standort: Remote

Laufzeit: 01.01.2027 – 31.12.2027

Umfang: 110 PT je Rolle

Vertragsform: Freelancer/Freiberufler ausdrücklich zugelassen

Projektsprache: Deutsch (zwingend)

Einzelabgaben pro Rolle möglich.

Rolle A – Senior Data Scientist

Responsibilities

Datenpipelines auf Azure Databricks (Python/SQL/PySpark/Delta Lake); Kubernetes-ETL/Training/Inference; MLOps mit MLflow; Automatisierung via Terraform/GitLab CI/CD

Muss (zwingend, nicht verhandelbar): RAG auf Azure Databricks (2 Ref.); Streaming auf Kubernetes+Databricks (2 Ref.); GitLab CI/CD+Tests+Deployments, Senior >5J; Eisenbahnbetrieb/Dispositionsprozesse (1 Ref.); Python-Backend+SQL, Senior >5J

Ziel-/Referenzarchitektur der Plattform; Databricks-Architektur (Workspace/Unity Catalog); Kubernetes-/k3s-Architektur; MLOps-Konzeption; Governance/Security

Muss (zwingend, nicht verhandelbar): Python+SQL, Senior >5J; Kubernetes/OpenShift auf AWS (3 Ref.); Azure-Databricks+MLOps inkl. Governance (2 Ref.); Kafka-Streaming inkl. Fachanwendungsanbindung (2 Ref.); Eisenbahnbetrieb inkl. Personaldisposition (2 Ref.)

ETL-Pipelines auf Databricks; containerisierte/Kubernetes-Workloads; On-Prem GPU-/CPU-Workloads; Deployment/Automatisierung; Monitoring/Doku

Muss (zwingend, nicht verhandelbar): Kubernetes AWS+On-Premise (Zertifikat CKA); Open-Weight-LLMs on-prem GPU (1 Ref.); Eisenbahnbetrieb Fahrzeug-/Anschlussdisposition/Verspätungskodierung (1 Ref.); Infrastructure-as-Code, Intermediate >3J; MLflow+Azure Databricks (1 Ref.)

Solution Designs für Azure/Databricks/On-Prem; Databricks-Lösungsarchitektur; Migrationsanalyse; Terraform/GitLab-CI/CD-Design; technische Evaluierung

Muss (zwingend, nicht verhandelbar): Zertifikat Databricks Certified Data Engineer Professional (Pflicht); Terraform/OpenTofu+GitLab-CI/CD für Databricks (2 Ref.); Kafka-Streaming auf Databricks (1 Ref.); mandantenfähige Azure-Databricks-Plattformen, Intermediate >3J; Eisenbahnbetrieb (2 Ref.)

Nice to have

Databricks-Monitoring/Grafana, Medallion-Architekturen/CDC, Migrationserfahrung, Studium Physik/Mathematik

Rolle B – Senior Data Architect

Databricks-Zertifizierung, Docker (Intermediate), GitOps/Grafana-Betrieb, Security by Design

Rolle C – Data Engineer

vLLM/OpenWebUI, bahninterne Betriebsleistungen, Explainable AI (SHAP/XGBoost)

Rolle D – Data Architect

Cross-Cloud-Netzwerk/Pentests, dbt+MLflow, Azure Bicep, Grafana/Prometheus, Kubernetes (2 Ref.)