DevOps Experte (Fokus Kubernetes, AWS, Terraform)

Project overview

Projektanfrage: DevOps Engineer (m/w/d) – AWS / Kubernetes / Terraform

Responsibilities

Muss-Anforderungen (jeweils mehr als 3 Jahre Erfahrung)

Soll-Anforderungen (nach Wichtigkeit)

Bitte zusenden

Wichtig:

zur Abgabe gilt es den CV nach DB Standard zu formatieren, hierfür braucht es dann Ihre Mithilfe. Ohne wird eine Vorstellung nicht möglich sein.

• Betrieb, Überwachung und Optimierung der produktiven Anwendung und Infrastruktur in AWS
• Eigenständige Analyse und Behebung von Fehlern, Störungen und Incidents
• Bearbeitung von Security Findings sowie Planung und Durchführung von Patches und Updates
• Weiterentwicklung der Infrastrukturautomatisierung mit Terraform bzw. OpenTofu
• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Cluster
• Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker, Helm und Flux (GitOps)
• Analyse und Lösung von Problemen in Deployment- und Release-Prozessen
• Einrichtung und Verwaltung von AWS IAM-Rollen und Berechtigungen
• Anbindung und Konfiguration von PostgreSQL-Datenbanken auf AWS RDS
• Verwaltung von Secrets und Verschlüsselung mit AWS Secrets Manager und AWS KMS
• Weiterentwicklung von Monitoring und Logging mit Grafana und OpenSearch
• Konfiguration und Optimierung der Kafka-Infrastruktur (Amazon MSK Serverless)
• Optimierung des Node-Scalings in Kubernetes mit Karpenter
• Weiterentwicklung automatisierter Dependency-Updates mit Renovate
• Entwicklung und Optimierung von AWS-Lambda-Funktionen in Python
• Konsolidierung und Weiterentwicklung der bestehenden Infrastruktur
• Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentation (Runbooks, Betriebsprozesse, Handlungsanweisungen)
• Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Betriebsabläufe
• Vorbereitung von Anwendung und Betriebsprozessen auf erhöhte Verfügbarkeits- und Stabilitätsanforderungen
• Konfiguration und Administration von AWS-Cloud-Infrastrukturen für produktive Anwendungen
• Kubernetes: Bereitstellung und Betrieb containerisierter Anwendungen
• Infrastructure as Code mit Terraform oder OpenTofu
• Operativer Betrieb produktiver Cloud-Anwendungen inkl. Monitoring, Störungsanalyse und Incident-Bearbeitung
• Betrieb produktiver IT-Anwendungen für betriebliche Abläufe im Eisenbahnverkehr, inkl. Berücksichtigung fachlicher Abhängigkeiten bei Störungen und Änderungen
• Sie müssen in Deutschland sitzen und Steuern abgeben
• Monitoring, Logging und Fehleranalyse, insbesondere mit Grafana und OpenSearch
• GitOps sowie Deployment- und Release-Prozesse mit Helm und Flux
• AWS-Sicherheitsfunktionen: IAM, Secrets Manager, KMS
• Automatisierung von Betriebs- und Wartungsaufgaben mit Python, AWS Lambda oder Renovate
• PostgreSQL auf AWS RDS und Analyse von Datenbankanbindungen
• Betrieb von Kafka-Infrastruktur, insbesondere Amazon MSK
• Kubernetes Node Scaling mit Karpenter und Optimierung von Cloud-Ressourcen
• Aktueller Lebenslauf (bevorzugt Word)
• Stundensatz bzw. Tagessatz (all-in, remote)
• Verfügbarkeit ab 01.02.2027

Project details

Projektkontext

Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform zur Planung und Steuerung der Abläufe in mehreren Instandhaltungswerken eines großen Eisenbahnverkehrsunternehmens. Die Anwendung läuft als Microservice-Architektur in der AWS Cloud. Aktuell wird ein DevOps-Team aufgebaut, um den langfristigen Betrieb sicherzustellen. Ab Mitte 2027 soll die Anwendung erhöhte Verfügbarkeitsanforderungen (SLA Gold) erfüllen. Gearbeitet wird agil im Kanban-Modus, angelehnt an SAFe.

• Start: 01.02.2027
• Ende: 31.12.2027
• Umfang: 200 PT (ca. 80–90 % Auslastung)
• Einsatzort: 100 % remote (Leistungserbringung aus Deutschland bzw. dem EWR)
• Projektstandort: Frankfurt am Main (Vor-Ort-Termine nur in begründeten Ausnahmefällen)
• Erfahrungslevel: Intermediate
• Sprache: Deutsch fließend (mind. C1)
• Branche: Bahn / Mobilität