GCP & dbt Trainer:in (deutschsprachig, Remote, Freelance)

Nice to have

Was wir bieten

• dbt- oder Google-Cloud-Zertifizierung
• Hintergrund in Analytics Engineering oder Data Engineering
• Erfahrung mit KI-Tools (z. B. Copilot, ChatGPT, Claude) in der SQL- und dbt-Entwicklung
• Kenntnisse in Databricks oder Fivetran
• Vollständig remote, flexible Freelance-Zusammenarbeit
• Ein strukturiertes Curriculum und Materialien, entwickelt von unserem Content-Team
• Ein kollaboratives Team, das schnell arbeitet und gute Lehre schätzt

Source notes

Masterschool ist ein globales EdTech-Unternehmen mit 100 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung. Unsere Mission: echte Karrierechancen schaffen, indem wir hochwertige Tech-Bildung für mehr Menschen zugänglich machen. Wir setzen auf praxisnahe, arbeitsmarktrelevante Programme, die Teilnehmenden die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen geben, in der Tech-Branche erfolgreich zu sein.

MSIT ist die deutsche Niederlassung von Masterschool. Wir bieten immersive Online-Programme an, die Tausenden von Studierenden den Einstieg in eine Tech-Karriere ermöglichen, von Data Analytics und Cybersecurity bis hin zu Software Engineering. Unsere Programme AI-Powered Data Analyst und Data Engineering bereiten Quereinsteiger:innen auf moderne Datenrollen vor. Cloud Data Warehousing und dbt sind dabei ein zentraler Bestandteil.

Über die Rolle

Wir suchen eine deutschsprachige Trainerin bzw. einen deutschsprachigen Trainer für unseren Kurs GCP & dbt. Der Kurs ist praxis- und anwendungsorientiert. Er richtet sich an Quereinsteiger:innen, die lernen möchten, mit einem Cloud Data Warehouse zu arbeiten und moderne Datenpipelines aufzubauen. Du hältst Live-Sessions auf Deutsch (1,5 Stunden pro Tag, Montag bis Donnerstag), begleitest die Teilnehmenden bei praktischen Übungen und Business-Case-Projekten und arbeitest eng mit unserem Curriculum-Team zusammen, damit die Inhalte im Unterricht wirkungsvoll vermittelt werden.

Der Kurs findet statt, sobald eine Kohorte diesen Abschnitt des Programms erreicht. Daher läuft er nicht unbedingt jeden Monat, manchmal nur alle zwei Monate.

Was du unterrichtest

Was wir suchen

• Grundlagen des Cloud Computing und Einführung in die Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery: Architektur, Datenstrukturen, Daten-Upload und Datenmodellierung
• Fortgeschrittene Datenexploration, Scheduled Queries und ETL in BigQuery
• Datenvisualisierung und Dashboarding mit Looker Studio
• ETL vs. ELT und Grundkonzepte des Modern Data Stack
• dbt Cloud: Studio IDE, Modelle erstellen, fortgeschrittene Modelle und Testing
• dbt mit Snowflake
• End-to-End-Business-Case-Projekte
• Deutsch auf muttersprachlichem oder verhandlungssicherem Niveau. Alle Sessions finden ausschließlich auf Deutsch statt.
• Praktische Erfahrung mit GCP/BigQuery und dbt (beruflich oder projektbasiert)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Wissen in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Staging-/Marts-Layer)
• Praktische Erfahrung mit Snowflake
• Erfahrung mit Looker Studio oder einem anderen BI-Tool
• Erfahrung im Unterrichten, Coaching oder Mentoring
• Die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für nicht-technische Lernende zu erklären
• Zuverlässigkeit, gute Kommunikation und Verfügbarkeit für Live-Sessions von 1,5 Stunden, Montag bis Donnerstag
• Sorgfältige Vorbereitung: Setups und Übungen vorab testen und klares, nachvollziehbares Feedback zu den Projekten der Teilnehmenden geben