Geforderte Skills
- Artificial Intelligence
- Competency Development
- Expert Systems
- Interim Management
- AI Fluency
- Learning Architecture
- Change Management
- Human-AI Collaboration
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Projektstart: 01.12.2026
Laufzeit: ca. 3 Monate (mit Option auf Verlängerung)
Responsibilities
- AI Fluency & Kompetenzmodell: Konkretisierung der bestehenden Fluency-Logik, Definition von Reifegraden und Verhaltensankern je Zielgruppe sowie Ableitung transparenter Entwicklungspfade.
- Enablement- & Curriculum-Architektur: Übersetzung der Kompetenzstufen in modulare Lernpfade; Schließen bestehender Lücken und Verankerung moderner Arbeitsweisen (Human-AI Collaboration, AI-first Workflows).
- Adoption, Transfer & Communities: Konzeptioneller Aufbau von Multiplikatoren-Netzwerken und Enablement-Partnerschaften zur nachhaltigen Verankerung im Arbeitsalltag sowie zum Abbau von Nutzungsbarrieren.
- Messmodell & Skalierungs-Roadmap: Etablierung quantitativer und qualitativer Metriken (KPIs) für Fluency und Adoption sowie Schnüren priorisierter Umsetzungspakete für das interne Team.
Requirements
- Seniorität im Capability Building: Fundierte Projekterfahrung in Konzeption und Rollout von Skill-, Maturity- oder Competency-Frameworks sowie moderner Enterprise-Lernarchitektur.
- Verständnis für (Agentic) AI & Ways of Working: Klares Gespür dafür, wie generative und agentische KI reale Arbeitsprozesse, Rollenprofile und die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit verändert.
- Adoption & Change: Praxiserprobte Methoden für Multiplikatoren-Modelle, Lerntransfer und Messbarkeit von Kompetenzentwicklung im Konzernumfeld.
- Arbeitsweise: Schnelle Auffassungsgabe, ausgeprägte Konzeptionsstärke und ein pragmatisches Co-Creation-Mindset (Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit internen Stakeholdern statt isolierter Standard-Konzepte).
Project details
Vollzeit (ca. 37,5–40 Std./Woche)
100 % Remote
Wir als Randstad Professional besetzen für unseren Kunden – ein führendes Handels- und Plattformunternehmen – eine strategische Projektspitze zur Ausgestaltung der unternehmensweiten Organizational AI Capability.
Die technologische Basis für KI ist etabliert – die Kernaufgabe dieses 3-monatigen Sprints besteht darin, die fachliche Architektur für AI Fluency, Enablement und Adoption aufzubauen. Du steigst als externe/r Experte/in in ein bestehendes crossfunktionales Team ein, um fragmentierte Ansätze in ein skalierbares, messbares und direkt umsetzbares Zielsystem zu überführen.
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