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KI Scientist (LLM, Databricks, Python) für Pricing und Cross-Selling, freiberuflich

Formation Search GmbH · Hannvoer, Deutschland · Remote · Senior

  • Hannvoer, Deutschland · Remote
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
ab sofort
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3066165

Geforderte Skills

Nice to have:Unity CatalogModel ServingFeature StoreA/B Testing

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Projektbeschreibung

Project overview

Für einen Kunden aus dem Großhandel suchen wir einen freiberuflichen KI Scientist. Auf der vorhandenen Databricks-Plattform entstehen zwei umsatznahe Vorhaben. Zum einen KI-gestütztes Pricing, bei dem Preise für Kunden und insbesondere Neukunden anhand verschiedener Attribute berechnet werden. Zum anderen Up- und Cross-Selling im Bestand, also gezielte Produktempfehlungen aus der Kaufhistorie.

Ein eigenes Large Language Model wird bereits im Haus betrieben und soll an die Databricks-Umgebung angebunden werden. Darauf aufbauend entstehen eigene Agenten sowie eigene neuronale Netze auf den Bewegungsdaten aus Sales und Procurement. Gearbeitet wird gemeinsam mit internen Kollegen und weiteren externen Spezialisten.

Ihre Aufgaben

Ihr Profil

  • Anbindung des vorhandenen LLM an die bestehende Databricks-Umgebung
  • Aufbau eigener Agenten auf Basis der Bewegungsdaten aus Sales und Procurement
  • Entwicklung eigener neuronaler Netze für Pricing und Cross-Selling in Python auf Databricks
  • Preisfindung für Kunden und Neukunden anhand definierter Attribute
  • Datenseitige Grundlage für Up- und Cross-Selling im Bestandskundengeschäft
  • Fachliche Abstimmung mit Anwendern aus Vertrieb und Einkauf
  • Wissenstransfer an die internen Kollegen
  • Mehrjährige Projekterfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer
  • Databricks produktiv im Einsatz, inklusive Python, PySpark und MLflow
  • Modelle bis in den produktiven Betrieb gebracht, nicht nur prototypisch
  • Erfahrung mit Transaktionsdaten aus Vertrieb oder Einkauf
  • Entweder Anbindung von LLMs an eigene Unternehmensdaten (RAG, Vector Search, Agenten) oder Aufbau von Preis-, Empfehlungs- und Wahrscheinlichkeitsmodellen
  • Sicheres Auftreten in der Abstimmung mit Fachbereichen
  • Deutsch verhandlungssicher, da der Austausch mit Anwendern an den Standorten auf Deutsch läuft

Nice to have

  • Beide Schwerpunkte, also Sprachmodelle und klassische Modellierung
  • Erfahrung im Handel oder Großhandel
  • Unity Catalog, Model Serving, Feature Store
  • Wirkungsmessung über A/B-Tests oder vergleichbare Verfahren

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