Geforderte Skills
- Collibra
- LeanIX
- OneTrust
- Metadata Management
- AI Governance
- Solution Architecture
- Enterprise Architecture
- REST APIs
- OpenAPI
- Data Modeling
- Jira
- Confluence
Sprachen: English · German
Jobbeschreibung
Project overview
Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint
Mit dieser Anfrage suchen wir einen Data & AI Governance Engineer | Collibra, LeanIX & OneTrust | Metadata Management, Integration & KI-Governance - NEARSHORE!!!!
ABGABEFRIST FÜR ANGEBOTE: 17.11.2026
ACHTUNG: Wir dürfen hierzu nur Nearshore-Kapazitäten anbieten!!!!
Tätigkeit:
Das Data & AI Governance Team der E.ON Energie Deutschland nutzt das bestehende KI-Managementsystem (KIMS) als Grundlage für einen sicheren, transparenten und verlässlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen der stabile Betrieb der bestehenden Governance-Strukturen sowie die Pflege und Überwachung von KI-Use-Cases und deren Verknüpfungen mit KI-Modellen, KI-Agenten, Daten, Datenverarbeitungen, KI-Applikationen und Geschäftsprozessen.
Ziel der Beauftragung ist die Stabilisierung und Optimierung des Betriebs und der Architektur der bestehenden Governance-Landschaft rund um Collibra, LeanIX, OneTrust, Atlan und weitere Plattformen. Im Fokus stehen das Monitoring der Systeme, Schnittstellen, Metadatenflüsse und automatisierten Prozesse, die Analyse und Behebung von Störungen sowie die Pflege bestehender Governance-Modelle und Workflows. Anpassungen innerhalb der bestehenden Architektur dienen der Betriebssicherheit, Datenqualität und zuverlässigen Erfüllung fachlicher sowie regulatorischer Anforderungen.
Relationship-Modelle.
Projektsprache:
Englisch sehr gut
Deutsch wünschenswert
- Überwachung, Wartung und Stabilisierung der Integrationen zwischen Collibra, LeanIX, OneTrust, Atlan sowie weiteren Architektur-, Daten- und Governance-Plattformen; Analyse von Schnittstellenfehlern und Umsetzung von Anpassungen zur Sicherstellung eines zuverlässigen Datenaustauschs.
- Monitoring und Optimierung automatisierter Metadatenflüsse über REST APIs, JSON, OpenAPI, ETL-/ELT-Prozesse und ereignisbasierte Integrationsmuster einschließlich der Behebung von Verarbeitungsfehlern und der Sicherstellung konsistenter Metadaten.
- Betrieb, Überwachung und Pflege technischer Workflows für Intake-Prozesse, Freigaben, Reviews, Lifecycle-Steuerung, Rollenmodelle und Audit-Anforderungen sowie Anpassungen zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Ablaufqualität.
- Sicherstellung konsistenter Verknüpfungen von Governance-Objekten innerhalb der bestehenden systemübergreifenden Architektur sowie Pflege der Betriebsdokumentation und nachvollziehbare, revisionssichere Dokumentation betrieblicher Änderungen.
- Technische Abstimmung betrieblicher Störungen, Wartungsmaßnahmen und Optimierungen in enger Zusammenarbeit mit Data & AI Governance, IT Architecture, Cyber Security, Data Protection und Fachbereichen.
- Analyse und Priorisierung betrieblicher Probleme und Optimierungsbedarfe sowie Umsetzung klar abgegrenzter, kleinerer Anpassungen an bestehenden Funktionen einschließlich Tests und kontrollierter Übernahme in den Betrieb.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb, Aufbau, Konfiguration oder Weiterentwicklung von Governance- und Metadata-Management-Plattformen, insbesondere Collibra; Erfahrung mit Atlan, Alation oder Microsoft Purview ist von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse in Enterprise Architecture, Solution Architecture, API-basierten Integrationen, Datenmodellierung und Plattformarchitekturen.
- Technisches Verständnis von Data Products, Metadata Management, AI Governance, Datenqualität sowie regulatorischen Anforderungen, insbesondere DSGVO und EU AI Act.
- Erfahrung mit LeanIX, OneTrust sowie der Integration von Architektur-, Datenschutz- und Governance-Plattformen.
- Kenntnisse in REST APIs, JSON, OpenAPI, ETL-/ELT-Prozessen und ereignisbasierter Integration.
- Idealerweise Erfahrung mit Snowflake, Databricks, Azure Data & AI Services oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen.
- Erfahrung in Monitoring und Optimierung von ´von Workflows, Freigabeprozessen, Governance-Automatisierung und revisionssicherer Dokumentation.
- Sicherer Umgang mit Jira und Confluence sowie Erfahrung mit agilen Methoden und Produktorganisationen.
- Ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise.
- Selbstständige Umsetzung komplexer Aufgaben mit hohem Qualitätsanspruch.
- Souveräne Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Governance-Funktionen und IT.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Project details
1080 Stunden rein Remote
Honorar:
max. € 70,00 / Std. für Remote
bitte benennen Sie uns Ihren Stundensatz, zu dem wir Sie anbieten dürfen
Zahlungsziel:
30 Tage
Beginn
01.01.2027
Laufzeit / Ende
30.06.2027
Ort
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