Geforderte Skills
- Microsoft Azure AI Foundry
- Azure AI
- Agentic AI
- Multi-Agent Systems
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Microsoft Agent Framework
- Architecture Blueprints
- Reference Architectures
- Microsoft Azure
- Terraform
- Azure Resource Manager
- Microsoft Entra ID
- AI Security
- Responsible AI
- AI Governance
Sprachen: German · English
Jobbeschreibung
Project overview
Lead Architekt (m/w/d) – Azure AI Foundry / Agentic AI, Remote und Köln
Responsibilities
- Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der AI-Zielarchitektur auf Basis von Azure AI Foundry
- Design komplexer Multi-Agent-Architekturen inklusive Agenten-Orchestrierung, Tool-Calling und Workflow-Steuerung
- Konzeption und Architektur von RAG-Lösungen inklusive Vector Search, Embeddings, Hybrid Search und Knowledge Retrieval
- Entwicklung von Architekturkonzepten für den Einsatz und die Integration unterschiedlicher LLMs
- Erstellung von Architektur-Blueprints, Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Design Patterns
- Bewertung und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Frameworks und Architekturansätze
- Definition von Architekturstandards hinsichtlich Security, Governance, IAM, Skalierbarkeit und Performance
- Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Datenschutz und AI Governance im Versicherungsumfeld
- Technische Beratung und Steuerung der Entwicklungsteams sowie Durchführung von Architektur-Reviews
- Begleitung von Proof of Concepts bis zur produktiven Umsetzung
Requirements
Technologisches Umfeld
Rückfragen und Profile gerne an
Herr Dong Chen
*
- Mehrjährige Erfahrung als Lead AI Architect, Enterprise AI Architect oder Solution Architect
- Tiefgehende Kenntnisse in LLMs, RAG, Agentic AI und Multi-Agent-Architekturen
- Fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure AI Foundry und Azure OpenAI
- Erfahrung im Design und Aufbau komplexer Agenten-Orchestrierungen und RAG-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Azure AI Search, Vector Search, Embeddings und Hybrid Search
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Technologien
- Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung von Architektur-Blueprints und Referenzarchitekturen inklusive konkreter Projektreferenzen
- Kenntnisse in AI Security, Responsible AI, Guardrails und AI Governance
- Erfahrung mit Enterprise-Architekturen und idealerweise im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsumfeld
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Architektur-, Beratungs- und Kommunikationskompetenz sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- LLMs, RAG, Agentic AI, Multi-Agent-Systems, AI Governance, Enterprise Architecture
- Cloud-Plattform: Microsoft Azure (Schwerpunkt Azure AI Foundry, Azure API Management, Azure Resource Manager)
- Infrastructure as Code (IaC): Terraform, Bicep, Azure Resource Manager (ARM)
- CI/CD & Versionierung: GitHub, GitHub Actions, Git-Workflows
- Identity, Access & Security: Microsoft Entra ID (Azure AD), IAM-Rollenkonzepte, Cloud-Security- & Governance-Richtlinien
- Architekturparadigmen: Agentic AI Platform Architekturen, Platform Engineering, GitOps, Self-Service-Plattformen
- Collaboration & Agile: Jira, Confluence, kollaborative Versionsverwaltung (Pull Requests, Code Reviews)
Project details
ab November/Dezember 2026
Laufzeit: 31.05.2027 mit Option auf Verlängerung
Remote mit gelegentlicher Anwesenheit in Köln nach Absprache
Vertragsart: Dienstleistungen/ Freelancing
Projektziel
Für einen Versicherungskunden suchen wir einen erfahrenen Lead Architekten (m/w/d) zur Konzeption und Entwicklung einer unternehmensweiten AI-Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Azure AI Foundry.
Im Fokus stehen die Architektur und Integration von Large Language Models (LLMs), RAG-basierten Lösungen sowie agentenbasierten Multi-Agent-Systemen. Ziel ist die Entwicklung einer skalierbaren, sicheren und unternehmensweiten AI-Architektur unter Berücksichtigung von Enterprise- und regulatorischen Anforderungen.
Ein wesentlicher Bestandteil ist die Erstellung standardisierter Architektur-Blueprints und Referenzarchitekturen als Grundlage für die Umsetzung zukünftiger AI-Use-Cases. Entsprechende praktische Projektreferenzen und bereits erstellte Blueprints sollte der Berater vorweisen können.
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