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Oracle Datenbankentwickler (w/m/d) für Host Ablösung

Etengo GmbH · Mannheim, Deutschland · Hybrid · Senior

  • Mannheim, Deutschland · Hybrid
  • 13 Monate
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
ASAP
Laufzeit
13 Monate
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3071603

Geforderte Skills

Nice to have:Oracle Business Intelligence Enterprise EditionBusiness Intelligence DevelopmentData IntegritySQL Developer

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Für unseren Kunden aus dem Finanzumfeld sind wir ab sofort auf der Suche nach einem Oracle Datenbankentwickler zur Unterstützung im Projekt.

Hintergrund

Ablösung Host 4.0

Responsibilities

Qualifikationen

https://www.etengo.de/it-projektsuche/103792/

  • Mitwirkung an der Migration Oracle zu PostgreSQL, inkl. Entwicklung von Migrationsstrategien und Sicherstellung der Datenintegrität
  • Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Bewertung von Lösungsansätzen nach technischen, wirtschaftlichen und strategischen Kriterien
  • Entwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen auf Basis von Oracle und PostgreSQL, inkl. komplexer SQL- und PL/SQL-Lösungen
  • Entwicklung und Integration von Backend-Anwendungen und Services
  • Anbindung bestehender Systeme an moderne Anwendungs- und Datenplattformen
  • Weiterentwicklung von Cloud-Anwendungen und Datenplattformen
  • Umsetzung von Lösungen für Datenverarbeitung, Analytics und BI
  • Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen und Data Pipelines für operative und analytische Anwendungen
  • Mehrjährige Projekterfahrung in Datenbankentwicklung, Data Engineering oder Softwareentwicklung mit ausgeprägtem Datenbankfokus
  • Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL
  • Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Datenmodellierung
  • Praktische Erfahrung mit PostgreSQL
  • Gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Backend-Entwicklung, Schnittstellen und Systemintegration
  • Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformen, cloud-nativen Anwendungen sowie Docker und Kubernetes
  • Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung von Data Pipelines
  • Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Analytics
  • Projekterfahrung mit geschäftskritischen Systemen (Hochverfügbarkeit, Performance)
  • Analytische, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C2)

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