Python Data Engineer (IFC-BIM-Modelle, IFCOpenShell, SQL, Databricks/Snowflake/MS Fabric) (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt suchen wir einen Python Data Engineer (IFC-BIM-Modelle, IFCOpenShell, SQL, Databricks/Snowflake/MS Fabric) (m/w/d)

Responsibilities

Analyse der Datenlandschaft

Entwicklung von Datenpipelines

Datenanreicherung und Integration

BIM-Modellierung

Qualitätssicherung und Dokumentation

Der eingesetzte Erfüllungsgehilfe arbeitet unter anderem mit folgenden Technologien:

Muss-Anforderungen:

Soll-Anforderungen:

Interesse?

Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres Stundensatzes für Remote- und Vor-Ort-Einsätze.

Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac

____

Senior Partner Manager

iSAX Consulting GmbH

Czernyring * Heidelberg

Tel *

Fax *

Mail *@*.com

Web http://www.isax.com

• Analyse der bereitgestellten Geodatenbestände, Masttafeln und vorhandenen BIM-Datenstrukturen.
• Analyse des bestehenden Python-Skriptes sowie der aktuellen IFC-Modellstruktur.
• Bewertung zusätzlicher Infrastruktur-Objekte hinsichtlich ihrer Eignung für die Datenanreicherung und BIM-Modellierung.
• Fachliche Abstimmung der zu verwendenden Attribute und Modellierungsparameter.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur automatisierten Datenaufnahme und Datenverarbeitung.
• Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
• Verarbeitung von PDF-Dokumenten einschließlich OCR-gestützter Texterkennung und Tabellenauswertung.
• Transformation, Validierung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Aufbau und Optimierung geeigneter Datenmodelle zur Speicherung und Weiterverarbeitung der Daten.
• Extraktion relevanter Informationen aus Masttafeln.
• Prototypische Verarbeitung der Masttafeln, einschließlich PDF-/Bildvorverarbeitung, OCR, Tabellenerkennung und Plausibilisierung.
• Extraktion der vereinbarten Informationen und Zuordnung zu den passenden Objekten in den Geodaten.
• Kennzeichnung nicht erkannter, mehrdeutiger oder unplausibler Informationen sowie Bereitstellung der angereicherten Daten in maschinenlesbarer Form.
• Sicherstellung einer nachvollziehbaren Datenqualität und Datenintegrität.
• Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Plausibilisierung der Ergebnisse.
• Erweiterung und Anpassung bestehender Skriptkomponenten zur automatisierten IFC-Modellgenerierung.
• Unterstützung bei der parametrischen Modellierung von Oberleitungsmasten und weiteren abgestimmten Infrastrukturkomponenten.
• Integration angereicherter Daten in bestehende BIM-Strukturen.
• Erstellung und Prüfung von IFC-Ausgabedateien hinsichtlich technischer Validität und fachlicher Plausibilität.
• Durchführung von Qualitätsprüfungen auf Daten-, Prozess- und Modellierungsebene.
• Dokumentation von Datenstrukturen, Transformationslogiken und Validierungsregeln.
• Dokumentation nicht auflösbarer Datenkonflikte und Sonderfälle.
• Erstellung nachvollziehbarer technischer Dokumentationen der entwickelten Lösung.
• Python
• SQL
• IFC / BIM
• IfcOpenShell
• OCR-Technologien
• GIS-Daten
• Cloud-basierte Datenplattformen (z.B. Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake)
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python, einschließlich Datenaufbereitung, Datenvalidierung und adressatengerechter Aufbereitung der Ergebnisse
• Praktische Erfahrung mit SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Integration strukturierter Daten (4 Projektreferenzen)
• Praktische Erfahrung im Einsatz von IfcOpenShell zur Erstellung von IFC-BIM-Modellen (1 Projektreferenz)
• Praktische Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten (1 Projektreferenz)
• Zertifizierung in einer Cloud-basierten Datamanagementlösung (Zertifikate Databricks oder Snowflake oder Fabric)
• Tiefgehende Kenntnisse in Koordinatensystemen und Koordinatentransformationen nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik oder Physik (Zertifikate, akademischer Hochschulabschluss in Mathe oder Physik)
• Erfahrung mit OCR-Verfahren zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten (1 Projektreferenz)

Project details

23.12.2026

Ende: 31.07.2027

4-5 Tage die Woche