SAP BW / Azure Databricks Beratung (m/w/d) in remote

Project overview

Business-Analyse und Umsetzungsplanung inkl. Aufwandsschätzung in Refinements

• Analyse von Quellcode in SAP BW/4HANA und S/4HANA
• Use-Case-Analyse und Re-Engineering von SAP BW 7.5 (on Oracle) nach Azure Databricks
• Konfiguration SAP SLT und Anbindung neuer Datenquellen
• Überführung fachlicher Anforderungen in eine technologische Spezifikation (DevOps)
• Beratung zum Berechtigungskonzept
• Programmierung und Konfiguration auf der Zielplattform: Datenmodellierung, -integration, -aufbereitung
• Erstellung und Prüfung von Deployment-Paketen, Beratung bei Deployments in Abnahme- und Produktionsumgebung
• Testfälle, Testdaten, Testdurchführung und Testberichte über alle Teststufen
• Fehleranalyse, Bug Fixes, Impact-Analyse und Regressionstests
• Einweisung des Auftraggebers, Early Life Support
• Wissenstransfer (Transition innerhalb eines Monats)

Requirements

• Fundierte Erfahrung in der Analyse von SAP-Programmcode (ABAP, ABAP OO)
• Sicherer Umgang mit SAP-Datenstrukturen (Tabellen, Views, Data Dictionary) und zugrundeliegenden Datenmodellen
• Fachliche und technische Analyse bestehender SAP-Transaktionen und Programme
• Fehleranalyse in SAP (Debugging, Tracing, Performance-Analyse)
• Praktische Erfahrung in SAP BW: Analyse von Datenflüssen (DataSources, InfoProvider, Transformationen, DTPs)
• Oracle SQL: Analyse komplexer Statements (Joins, Aggregationen, Subselects, Views)
• Mehrjährige Erfahrung mit SAP SLT: Konzeption, Konfiguration und Betrieb von Replikationsszenarien, Replikationsregeln, Fehler- und Performanceanalyse, Integration in Landschaften mit mehreren Quell- und Zielsystemen
• Azure Databricks: Implementierung von Programmlogik in Notebooks mit Spark SQL und PySpark für große Datenmengen
• Modellgetreue Überführung von SAP-/BW-/Oracle-Logik in Databricks-Workloads inkl. Test, Dokumentation und Performance-Optimierung
• Erfahrung mit Azure-Komponenten im Databricks-Umfeld (Storage, Identity/Access Management, Cluster-Konfiguration)
• Agile Zusammenarbeit (Refinements, Schätzungen, Planning auf Basis von Features/User Stories)