SAP BW / Azure Databricks Beratung (m/w/d)

Responsibilities

Projekt-Nr.:

1085034

Projekttitel:

1085034 SAP BW / Azure Databricks Beratung (m/w/d)

Stellentyp:

freiberuflich

• Business-Analyse und Umsetzungsplanung inkl. Aufwandsschätzung in Refinements
• Analyse von Quellcode in SAP BW/4HANA und S/4HANA
• Use-Case-Analyse und Re-Engineering von SAP BW 7.5 (on Oracle) nach Azure Databricks
• Konfiguration SAP SLT und Anbindung neuer Datenquellen
• Überführung fachlicher Anforderungen in eine technologische Spezifikation (DevOps)
• Beratung zum Berechtigungskonzept
• Programmierung und Konfiguration auf der Zielplattform: Datenmodellierung, -integration, -aufbereitung
• Erstellung und Prüfung von Deployment-Paketen, Beratung bei Deployments in Abnahme- und Produktionsumgebung
• Testfälle, Testdaten, Testdurchführung und Testberichte über alle Teststufen
• Fehleranalyse, Bug Fixes, Impact-Analyse und Regressionstests
• Einweisung des Auftraggebers, Early Life Support
• Wissenstransfer (Transition innerhalb eines Monats)

Requirements

Zusätzliche Informationen:

SOLCOM zählt zu den führenden Technologiedienstleistern in den Bereichen Softwareentwicklung, IT und Engineering. Seit mehr als 20 Jahren arbeiten wir als Partner global agierender Spitzenunternehmen aller Branchen und sind weltweit im Einsatz, wo Innovation entscheidet.

• Fundierte Erfahrung in der Analyse von SAP-Programmcode (ABAP, ABAP OO)
• Sicherer Umgang mit SAP-Datenstrukturen (Tabellen, Views, Data Dictionary) und zugrundeliegenden Datenmodellen
• Fachliche und technische Analyse bestehender SAP-Transaktionen und Programme
• Fehleranalyse in SAP (Debugging, Tracing, Performance-Analyse)
• Praktische Erfahrung in SAP BW: Analyse von Datenflüssen (DataSources, InfoProvider, Transformationen, DTPs)
• Oracle SQL: Analyse komplexer Statements (Joins, Aggregationen, Subselects, Views)
• Mehrjährige Erfahrung mit SAP SLT: Konzeption, Konfiguration und Betrieb von Replikationsszenarien, Replikationsregeln, Fehler- und Performanceanalyse, Integration in Landschaften mit mehreren Quell- und Zielsystemen
• Azure Databricks: Implementierung von Programmlogik in Notebooks mit Spark SQL und PySpark für große Datenmengen
• Modellgetreue Überführung von SAP-/BW-/Oracle-Logik in Databricks-Workloads inkl. Test, Dokumentation und Performance-Optimierung
• Erfahrung mit Azure-Komponenten im Databricks-Umfeld (Storage, Identity/Access Management, Cluster-Konfiguration)
• Agile Zusammenarbeit (Refinements, Schätzungen, Planning auf Basis von Features/User Stories)

Project details

Starttermin:

01.01.2027

Dauer:

1 Jahr++